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中國企業(yè)培訓講師
大數據時代精準營銷以及數據商業(yè)模式創(chuàng)新
2025-08-28 15:35:22
 
講師:李博 瀏覽次數:2958

課程描述INTRODUCTION

數據商業(yè)模式創(chuàng)新培訓

· 總經理

培訓講師:李博    課程價格:¥元/人    培訓天數:2天   

日程安排SCHEDULE



課程大綱Syllabus

數據商業(yè)模式創(chuàng)新培訓

課程大綱:
一、互聯(lián)網技術發(fā)展與營銷模式變遷

互聯(lián)網技術發(fā)展的20年,三代技術有什么不同?為什么說互聯(lián)網不僅僅改變了我們溝通的方式,改變了我們做生意的方式,更加深刻地改變了我們“營銷”和“傳播”的方式?
三代互聯(lián)網技術是如何顛覆了我們的營銷模式的?傳統(tǒng)的亂箭齊發(fā)的模式為什么不再適用?為什么新媒體不斷涌現?新媒體背后的商業(yè)基本邏輯是什么?
為什么有些廣告不叫做“廣告”而叫做“有效信息”?我們?yōu)槭裁聪矚g看我們需要的東西?為什么討厭我們不需要的信息?為什么說朋友做微商我們都在屏蔽他們?互聯(lián)網三代技術下,我們的“傳播”方式該如何變化?
現在的新媒體如何更加精準地定位我們的目標客戶群體?我們如何才能不“惹人厭”,我們如何做到“討人喜歡”?
互聯(lián)網的本質是什么?新媒體的本質是什么?微商的本質什么?
互聯(lián)網讓信息透明化,在“透明化”的社會,我們該如何利用互聯(lián)網進行傳播?如何才能做到更加精準的廣告?zhèn)鞑ィ?/p>

二、互聯(lián)網+和Web 30社群時代的營銷模式創(chuàng)新
什么是數據技術?什么是大數據?其本質是什么?為什么大數據技術橫掃各行各業(yè)?大數據對我們信息傳播和產品銷售模式有什么樣的沖擊?
我們從歷史的營銷和銷售數據中能夠獲得什么?我們該如何利用數據技術實現精準的營銷?大數據時代下的精準營銷8R模式?如何利用數據驅動營銷的精準化?
我們的客戶在哪里?
我們的客戶是誰?
我們的客戶需要什么?
我們客戶有什么樣的消費理念?
我們客戶的行為習慣是什么?
我們客戶的購買決策時如何做出的?
我們的產品是如何滿足客戶的?
我們的客戶在跟誰“玩”?誰在影響她?她在影響誰?如何影響的?

三、數據化精準營銷的數據化工具
客戶體驗地圖:我們客戶的全生命周期過程中的體驗如何?他們在說什么?在做什么?在想什么?感受如何?
客戶體驗的全部流程是什么?
客戶體驗流程中關鍵接觸點是什么?接觸點的*是什么?價值點是什么?說服點是什么?關鍵話術是什么?
客戶在每個過程中的決策要素是什么?什么在驅動客戶做出決策?哪些是關鍵的?哪些是激勵的?哪些是保健的?哪些是影響的?哪些僅僅是“噪音”?
如何勾畫典型客戶的“體驗地圖“?
工具操練:客戶體驗地圖以及客戶體驗地圖中的數據化管理和數據挖掘分析

四、數據化精準營銷的數據分析方法
我們的客戶是誰?客戶畫像——尋找典型客戶的典型特征屬性標簽,我們客戶是誰?有什么特征?如何識別?有哪些關鍵屬性?屬性背后的邏輯是什么?關鍵要素是什么?
我們的客戶需要什么?客戶滿意度唯獨——尋找客戶滿意背后的驅動要素
我們的客戶在哪里?客戶地圖——客戶在哪里,我們的營銷就應該在哪里!如何避免將廣告打給老板看?如何避免將營銷活動做給老板看?如何從取悅老板變成取悅客戶?
我們的客戶如何決策?——客戶成交過程數據化精細管理(漏斗模型),以及如何利用漏斗模型打造精英團隊?如何讓我們的定位更精準、轉化更高效、成交更順暢、客戶更滿意?
互動:客戶體驗地圖中的決策過程 / (或)客戶地圖制作
演示:利用數據分析工具制作客戶地圖(您也可以輕松制作客戶地圖)以及對客戶地圖的深度解讀
課程作業(yè):
構建本企業(yè)的“客戶體驗地圖”完整版

五、數據化管理
什么是數據化管理?數據化管理與傳統(tǒng)的管理方式有什么區(qū)別?
信息化和數據化有什么區(qū)別?為什么說上線了信息系統(tǒng)并不代表企業(yè)的“數據化”?如何實現從信息化到數據化的轉型升級?
什么是數據?為什么把數據叫做“資產”?什么是數據資產?數據資產有什么價值?
數據資產有什么用?如何利用數據資產價值?如何利用數據資產實現管理的精細化?
什么是“運營管控”? 為什么要推動“數據化”運營管控?
什么是“運營管控閉環(huán)”?如何構筑企業(yè)的運營管控閉環(huán)?如何構筑數據化的運營管控閉環(huán)?
企業(yè)有什么數據資產?
如何梳理企業(yè)的數據資產?如何基于企業(yè)的“運營管控流程”梳理企業(yè)數據資產?
互動:基于業(yè)務管控流程的數據資產梳理——數據地圖

六、數據化運營管控
什么是數據指標?
企業(yè)運營管控中有哪些數據指標?如何區(qū)分“過程指標”和“結果指標”?過程指標和結果指標之間有什么關系?
如何推進企業(yè)的數據指標化管理?數據指標化管理和數據化運營管控之間有什么樣的關系?
數據指標有哪幾類?什么是規(guī)模指標?什么是速度指標?什么是效率指標?什么是效益指標?
在企業(yè)的運營管控流程中有哪些數據指標?如何設定指標?如何管理指標?如何進行對標?
數據指標化管理和企業(yè)績效管理的區(qū)別?如何結合?如何讓績效指標設定更加科學?如何借助現代化的手段優(yōu)化績效指標,讓績效指標更加合理,讓企業(yè)的運營更高效?
互動:數據指標地圖

七、數據分析和挖掘
什么是數據分析?數據分析和數據圖表制作有什么區(qū)別?如何解讀數據背后的故事?
有哪些數據分析的方法?數據分析方法背后的邏輯是什么?
什么是數據思維?有哪些數據思維?企業(yè)常用的數據思維是什么?
如何做到“治大國如烹小鮮”——“管大企如炒豆干”?如何優(yōu)化資源配置?如何優(yōu)化業(yè)務流程?如何利用數據完善企業(yè)的業(yè)務流程重構?
業(yè)務管控流程中有哪些可用的數據分析方法?有哪些可探尋的規(guī)律?
如何問對問題?為什么說問對問題是業(yè)務管控流程環(huán)節(jié)優(yōu)化的關鍵?如何問對問題?
每個業(yè)務流程環(huán)節(jié)有哪些分析點?有哪些分析方法?有哪些分析模型?
互動:數據分析模型地圖

八、數據化運營管控閉環(huán)系統(tǒng)
什么是“閉環(huán)”系統(tǒng)?如何做到從數據到管理、從管理到數據的閉環(huán)?
什么是SCP模型?如何利用SCP模型探尋數據背后的邏輯和業(yè)務管理規(guī)律?
數據背后的業(yè)務場景是什么?為什么做經營分析必須進行“場景化”設計?如何讓數據和數據分析回歸本源?為什么說追求數據量級、追求高端算法、追求酷炫圖表都是舍本逐末?如何讓數據和數據分析回歸運營管控基本需求?
如何構筑從數據到管理、從管理到數據的閉環(huán)上升模型?
互動:構筑數據化運營管控閉環(huán)系統(tǒng)
(或)互動:月度經營數據分析會議體系建設(制度和流程)
課程作業(yè):
構建企業(yè)基于業(yè)務管控流程閉環(huán)的數據地圖、數據指標地圖和數據分析地圖
完善企業(yè)經營數據分析會議制度和流程,并確定各業(yè)務部門分析思路、角度和分析方法,并制定基準數據分析報告的模板

第一節(jié)、順勢而為,謀局而定
沒有成功的企業(yè),只有時代的企業(yè)??v觀經濟四十年,如何認知中國經濟改革的第四次轉型,對我們企業(yè)的戰(zhàn)略選擇帶來什么樣的挑戰(zhàn)?
a)中國經濟四十年發(fā)展:中國經濟自改革開放到現在的四十年是如何發(fā)展的?每個時代產生了什么樣的企業(yè)?為什么說“只有時代的企業(yè),沒有成功的企業(yè)”?中國第四次經濟轉型的難點在哪里?對企業(yè)的要求是什么?中國一系列經濟政策背后的邏輯是什么?
b)第四次轉型如何轉:中國企業(yè)在第四次轉型的時候需要什么?為什么說政府政策紅利只會給順應時代需要的企業(yè)?企業(yè)該如何利用政策紅利借力發(fā)展?
c)認清時代趨勢:為什么說中國經濟已經進入第四次轉型?第四次經濟轉型的本質是什么?第四次經濟轉型的驅動要素來自哪里?中國為什么要推進供給側改革?什么是供給側改革?供給側改革的本質是神那么?供給側改革對我們的企業(yè)有什么影響?
d)技術改變世界:新技術如何影響經濟的發(fā)展?又如何影響企業(yè)的發(fā)展?為什么說Nokia, Motorola會消失?三星如何轉型成功的?聯(lián)想為什么會很痛苦而華為為什么會成功?如何順應時代的發(fā)展?

第二節(jié)  以史為鑒,認清互聯(lián)網與互聯(lián)網+
如何認知新技術的本質?新技術如何影響著我們的商業(yè)模式、生產方式,將對我們的企業(yè)有什么樣的沖擊?
a)互聯(lián)網的本質:互聯(lián)網的本質是什么?為什么互聯(lián)網首先沖擊的是通信行業(yè)和商業(yè)?互聯(lián)網技術發(fā)展經歷了哪三代的發(fā)展?每一代技術都是如何改變了我們的生活、改變了我們的溝通方式、社交方式、生活方式?每一代技術又如何影響了我們的商業(yè)社會,如何改變了我們的交易方式?
b)互聯(lián)網的三代發(fā)展歷程:為什么早期的三大門戶網站會被新三樣BAT三大互聯(lián)網企業(yè)取代?三大互聯(lián)網巨頭是否能夠通吃行業(yè)?孰優(yōu)孰劣?為什么說BAT會逐步成為TAB?百度為什么百病纏身?騰訊為什么擁有如此情懷?
c)互聯(lián)網對商業(yè)的影響:為什么說電商行業(yè)必然會取代傳統(tǒng)零售行業(yè)?為什么會涌現大量的O2O?為什么多絕大多數的O2O都會死亡?什么樣的O2O模式才會持續(xù)?為什么說互聯(lián)網會有凝聚作用,只有合并才會持續(xù)?為什么說互聯(lián)網下的企業(yè)也逃脫不了二元理論[1]魔咒?
d)共享經濟的本質:什么是共享經濟?為什么有些共享經濟能夠成功,而有些共享經濟不會成功?企業(yè)如何利用互聯(lián)網實現資源共享?
e)認清互聯(lián)網+:什么是互聯(lián)網+?互聯(lián)網+的本質是什么?互聯(lián)網+時代企業(yè)商業(yè)模式在發(fā)生哪些變革?為什么海爾、萬科在尋求新的組織變革突破?其本質是什么?對我們企業(yè)商業(yè)模式的啟示是什么?對我們的經營和發(fā)展有什么樣的影響?
f) 互聯(lián)網改變了商業(yè)模式:為什么說未來的企業(yè)都是平臺化的企業(yè)?未來的企業(yè)經營環(huán)境是什么?為什么說未來的商業(yè)模式是:企業(yè)平臺化、客戶員工化、員工社會化、產品服務化?

第三節(jié)  認清大數據技術的本質,擁抱大數據紅利
什么是大數據?大數據的本質是什么?數據技術將會帶來哪些紅利?如何利用新技術帶來的紅利?我們如何快速擁抱新技術實現戰(zhàn)略轉型?
a)認清數據技術的本質:什么是大數據?大數據的本質是什么?數據技術將如何影響我們的生產方式?為什么說數據技術是一種智能認知技術?大數據技術將給我們帶來什么樣的紅利?
b)了解V3模式:為什么說我們對新技術的認知總是后知后覺?如何從互聯(lián)網技術三代發(fā)展的歷程來推演大數據技術未來的三代發(fā)展?數據技術的發(fā)展歷程將會是什么樣子的?如何理解Gartner的技術Hype Cycle?
c)把握技術的關鍵期:為什么新技術都在第三代之后才會走向成熟?重大技術的“V3模式”給我們什么樣的啟發(fā)?我們如何推演一個新技術的三代應用?我們在技術發(fā)展的每個階段該采取什么樣的策略?為什么說一個新技術紅利獵取者只有兩次機會?一個是投資紅利機會,一個是創(chuàng)新應用紅利機會。
d)開啟變革準備:為什么未來的企業(yè)都是智能化的企業(yè)?為什么說未來的企業(yè)的管理是智能化的、產品是智能化的、服務是智能化的?大數據技術將如何影響我們的企業(yè)?會從哪些方面影響?我們該做好什么樣的準備?

第四節(jié)  構建數據基礎,迎接應用數據技術,實現彎道超車
你不可能分析沒有的數據,也不可能采集過去的數據,如何推動企業(yè)的數據化治理構建數據化企業(yè)?
智能化的基礎是數據化,數據化的基礎是信息化,信息化的基礎是管理的正規(guī)化和體系化。這是未來智慧企業(yè)的發(fā)展階段,我們企業(yè)處在什么樣的階段?如何實現彎道超車?
a)建設數據化企業(yè):現在多數企業(yè)的數據化管理處在什么階段?其數據化管理中常見的問題是什么?為什么會存在這些問題?*的問題是什么?為什么會存在數據孤島?為什么總是抱怨沒有數據?或者數據不全?如何推進企業(yè)的數據化治理?為什么一個企業(yè)的數據統(tǒng)籌非常重要?
b)數據理念:什么是數據理念?為什么要構建團隊的數據理念?為什么說沒有數據理念是企業(yè)沒有管理和利用好數據的根源?如何構建團隊的數據理念?為什么說“只有會用數據,數據才會成為企業(yè)的資產”?如何利用數據?數據能夠做什么?
c)數據化治理:什么是數據化治理?為什么說現在大多數企業(yè)的數據化治理的重點在數據統(tǒng)籌?企業(yè)推進數據化治理*的阻礙是什么?企業(yè)推進數據化治理之后會對公司的組織架構、治理結構、責權利分配產生哪些影響?為什么說數據化治理可能是企業(yè)發(fā)展歷史上*的管理變革?為什么說企業(yè)數據化治理必須上升到企業(yè)的戰(zhàn)略高度?
d)如何推進企業(yè)的數據化治理?企業(yè)成功實施數據化治理的四大關鍵要素(4P)分別是什么?為什么說四大關鍵要素缺一不可?為什么高層必須成為企業(yè)數據化治理的第一推動?
e)數據化管理變革的步驟:企業(yè)推動數據化管理變革的八大步驟,每個步驟該如何做?每個步驟中的關鍵是什么?分享數據化管理變革咨詢服務經驗,把控變革關鍵,確保變革有效實施。

九、企業(yè)數據化管理戰(zhàn)略轉型研討會
具體內容將根據企業(yè)實際需求、實際情況,并結合課前調研來完成設計,并跟企業(yè)的高層和關鍵決策者達成一致后實施。 
[1] 所謂的二元理論就是一個成熟的行業(yè)往往只存在前兩名,第一名占*高的市場份額,第二名占少量的市場份額,并參與市場競爭,隨時準備取代老大位置,并推動老大不斷創(chuàng)新和變革;第三名以后有很多企業(yè),分別在垂直細分領域占據,而都只占有非常小的份額。

數據商業(yè)模式創(chuàng)新培訓


轉載:http://m.xvaqeci.cn/gkk_detail/46429.html

已開課時間Have start time

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    參加課程:大數據時代精準營銷以及數據商業(yè)模式創(chuàng)新

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