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【課程簡介】

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天，數(shù)據(jù)分析能力已成為企業(yè)決策的核心競爭力。Power BI作為全球領(lǐng)先的商業(yè)智能工具，與AI技術(shù)的深度融合正在重塑企業(yè)數(shù)據(jù)分析場景。本課程針對傳統(tǒng)Power BI用戶在數(shù)據(jù)整合效率低、建模復(fù)雜度高、動態(tài)分析能力弱、可視化創(chuàng)新不足等痛點，結(jié)合*AI技術(shù)（如自然語言處理、智能建模、自動化清洗）和DeepSeek深度集成方案，系統(tǒng)培養(yǎng)“數(shù)據(jù)思維+工具應(yīng)用+業(yè)務(wù)洞察”三位一體的復(fù)合能力。

 

課程聚焦三大突破點：

1）通過AI增強的M語言優(yōu)化和DAX度量值生成，將建模效率提升300%；

2）基于DeepSeek的智能化數(shù)據(jù)清洗與情感分析技術(shù)，實現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的價值挖掘；

3）創(chuàng)新性應(yīng)用SVG動態(tài)圖表，突破傳統(tǒng)可視化分析的交互局限。

課程將幫助從業(yè)者構(gòu)建從數(shù)據(jù)整合到智能決策的完整能力鏈，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中建立差異化競爭優(yōu)勢

 

【適用對象】 

1)需要提升Power BI效率的數(shù)據(jù)分析師

2)財務(wù)部門數(shù)據(jù)分析人員

3)業(yè)務(wù)部門自主分析人員

4)IT部門BI系統(tǒng)建設(shè)者

 

【課程目標(biāo)】

1)掌握使用Power BI從數(shù)據(jù)導(dǎo)入、清洗到轉(zhuǎn)換的全流程，提升數(shù)據(jù)處理和準(zhǔn)備效率。 

2)掌握數(shù)據(jù)建模的思路與實踐方法，掌握DAX函數(shù)的使用與復(fù)雜業(yè)務(wù)指標(biāo)體系構(gòu)建。 

3)學(xué)會運用AI工具進行自動化分析和智能預(yù)警，大幅提高分析效率和業(yè)務(wù)洞察能力。

 

【課程大綱】

模塊一：數(shù)據(jù)清洗與DeepSeek集成

1.DeepSeek與Power Query深度集成

 ■ 數(shù)據(jù)質(zhì)量自動化檢測

 ■ 多源數(shù)據(jù)整合策略

 ■ DeepSeek集成到Power Query

2.智能化數(shù)據(jù)清洗

 ■ 文本數(shù)據(jù)自動化提取

 ■ 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)整理（情感分析案例）

 ■ 根據(jù)數(shù)據(jù)時間范圍智能生成動態(tài)日歷表

 

模塊二：建模與AI生成度量值

1.數(shù)據(jù)建模核心

 ■ 星型模型設(shè)計原則與實戰(zhàn)

 ■ AI生成復(fù)雜DAX度量值

2.維度與指標(biāo)解構(gòu)

 ■ 業(yè)務(wù)指標(biāo)拆解方法論

 ■ 業(yè)務(wù)維度拆解方法論

 ■ 動態(tài)維度切換

 

模塊三：智能可視化與動態(tài)分析

1.可視化智能增強

 ■ 異常點自動標(biāo)注與原因解釋

 ■ 智能解釋業(yè)績增長與下降

2.動態(tài)分析技術(shù)

 ■ 兩表差異自動化分析

 ■ DeepSeek+SVG突破可視化局限

 ■ DeepSeek報告設(shè)計建議

3.儀表板設(shè)計與發(fā)布

 ■ 儀表板制作

 ■ 交互設(shè)計

 ■ Power BI報告發(fā)布與共享

4.持續(xù)學(xué)習(xí)與資源推薦

 ■ Power BI*功能更新與應(yīng)用技巧分享

 ■ AI模型與工具使用指南

 ■ 持續(xù)學(xué)習(xí)資源與學(xué)習(xí)社區(qū)分享

 

講師介紹：

白永乾

 ■ 10年企業(yè)內(nèi)訓(xùn)經(jīng)驗，600家以上企業(yè)內(nèi)訓(xùn)經(jīng)驗

 ■ 微軟內(nèi)部員工特約講師，上海交大外聘講師

 ■ 7年世界五百強公司業(yè)務(wù)分析師經(jīng)驗

 ■ 微軟OFFICE國際認(rèn)證專家

 ■ 微軟國際認(rèn)證教育專家

金山辦公最有價值專家

 

【服務(wù)客戶】

科技&醫(yī)藥：微軟中國、輝瑞、阿里巴巴、艾本德、朗盛化學(xué)、格來賽生命科技、康耐視、意法半導(dǎo)體

TTElectronics、勃林格殷格翰、雅培、波士頓科學(xué)、國藥、巴斯夫、新思科技、慧生集團、威高集團、林內(nèi)

金融&通訊：中國銀行、新加坡星展銀行、招商銀行、中原銀行、興業(yè)銀行、平安保險、太平洋保險、東莞銀行、財瑞咨詢、中國移動

汽車&航空：通用汽車、上汽集團、克諾爾集團、采埃孚汽車系統(tǒng)、維克多汽車技術(shù)、安通林中國、春秋航空、中國中車、蘇州日輪、阿法拉伐

食品&能源：麥當(dāng)勞、統(tǒng)一集團、泰森食品、嘉吉中國、光明乳業(yè)、圣農(nóng)、城投原水、中法海潤、中種國際、國家電網(wǎng)、南方電網(wǎng)、中石化、道達爾、華潤怡寶

其他：上海交大、宜家、Zippo、開云、丹佛斯、萊歇研磨、宇培集團、金佰利、上海公安學(xué)院、安鋼集團、能率投資、格蘭富、上海寶冶、思勃咨詢、臥龍控股、水星海事技術(shù)、拓樂貿(mào)易、東浩蘭生、道生天合、上海煙草集團