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ai 課程如何轉型

【課程背景】
在數(shù)字化轉型浪潮下，超過65%的企業(yè)管理者面臨“信息過載、決策滯后、團隊協(xié)同低效”三大痛點。據(jù)麥肯錫研究顯示，善用AI工具的管理者可將團隊效能提升40%以上。本課程圍繞計劃、組織、領導、控制四大管理職能，整合DeepSeek、秘塔搜索、Kimi、即夢等工具，幫助管理者快速構建“AI+管理”思維框架，實現(xiàn)從經(jīng)驗驅動到“數(shù)據(jù)+AI”雙核驅動的轉型，打造智能化管理團隊。

【課程收益】
對HR的價值  
精準提效：六大模塊均匹配3-5個AI工具（如DeepSeek智能排班、生成崗位JD），減少50%以上重復勞動。  
決策升級：通過DeepSeek員工流失率預測、AI薪酬競爭力分析，支撐管理層制定人才戰(zhàn)略。  
風險規(guī)避：AI自動核查勞動合同風險點，降低用工糾紛概率。
對企業(yè)的價值  
縮短招聘周期：AI初篩簡歷速度提升，降低單崗位招聘成本。  
優(yōu)化人力配置：DeepSeek智能分析歷史數(shù)據(jù)，動態(tài)預測各部門編制需求。  
提升員工體驗：AI自動化解答80%員工高頻咨詢（如年假、社保政策）。
對管理者的價值
效率躍遷：用AI工具將會議紀要整理、數(shù)據(jù)報告生成等事務性工作壓縮70%時間
決策升級：通過DeepSeek智能分析業(yè)務數(shù)據(jù)，快速定位問題根因
團隊激活：用納米AI生成員工激勵方案，橙篇分析團隊溝通情緒值，提升下屬積極性。
對企業(yè)的價值
管理標準化：AI工具固化優(yōu)秀管理經(jīng)驗（如用即夢生成標準化項目管理SOP）。
成本可視化：通義千問自動核算團隊資源投入產(chǎn)出比，優(yōu)化預算分配。
風險可控化：秘塔搜索實時監(jiān)控行業(yè)競品動態(tài)，預警市場變化風險。

【課程對象】
需要AI轉型的企業(yè)高管、骨干員工

【課程大綱】
一：AI重構管理決策——從“拍腦袋”到“用數(shù)據(jù)”
1、管理思維升級：從“經(jīng)驗直覺”到“數(shù)據(jù)+AI”雙引擎驅動  
2、工具組合邏輯：行業(yè)情報（秘塔搜索）→數(shù)據(jù)歸因（DeepSeek）→決策推演（Kimi）
3、秘塔搜索行業(yè)雷達  
4、現(xiàn)場演示：3分鐘抓取競品新品上市節(jié)奏、渠道布局變化  
5、避坑指南：如何過濾廣告信息，提取高價值情報
6、DeepSeek數(shù)據(jù)歸因  
7、案例升級：某快消品牌總監(jiān)用AI分析618銷量下滑原因  
步驟1：導入銷售數(shù)據(jù)+天氣/競品促銷時間表  
步驟2：AI自動關聯(lián)變量，定位“物流延遲影響核心SKU占比達37%”  
步驟3：生成《備選決策方案》
8、沙盤對抗  
分組任務：用秘塔搜索+DeepSeek分析指定行業(yè)案例，輸出《決策建議書》  
高管點評：模擬董事會質詢，用AI實時補充數(shù)據(jù)支撐論點
成果物：學員帶走《業(yè)務決策AI分析模板》（含數(shù)據(jù)清洗規(guī)則、提問指令庫）  
二：AI賦能團隊管理——選、用、育、留智能化
1、新生代管理痛點：Z世代員工需求多元、流動性高  
2、工具組合邏輯：人才畫像（納米AI）→情緒監(jiān)測（橙篇）→培養(yǎng)方案（Kimi）
3、AI人才360°畫像  
4、現(xiàn)場生成：輸入員工基礎數(shù)據(jù)（如績效、項目經(jīng)歷、培訓記錄）  
5、產(chǎn)出示例：自動標記“高潛力但離職風險員工”（如：張xx，創(chuàng)新能力*10%，但近3月加班時長超均值200%）
6、案例分析：某互聯(lián)網(wǎng)團隊用AI分析周報情緒值  
步驟1：批量導入周報文本，AI識別關鍵詞  
步驟2：定位情緒洼地部門 
步驟3：自動推送干預建議
7、AI定制培養(yǎng)方案  
演練：為“00后技術骨干”生成發(fā)展計劃  
輸入需求：“擅長Python但缺乏溝通技巧，希望3個月內晉升Tech Lead”  
AI輸出：學習清單（《非職權影響力》課程）+實踐任務（主導跨部門需求評審會）
8、互動環(huán)節(jié)：  
角色扮演：HRBP用AI工具應對“員工提出離職”場景，生成挽留話術  
工具盲測：對比納米AI與傳統(tǒng)測評工具的人才預測準確率
三：AI升級溝通效能——減少內耗，精準對齊
1、管理溝通三大陷阱：信息失真、責任模糊、進度失控  
2、工具組合邏輯：需求對齊（豆包）→會議管理（訊飛）→進度追蹤（釘釘AI）
3、豆包需求對齊神器  
4、案例：產(chǎn)品與研發(fā)團隊需求文檔版本沖突  
步驟1：上傳V1.0（產(chǎn)品PRD）與V2.0（研發(fā)技術方案）  
步驟2：AI自動標紅差異點（如“支付方式缺少分期選項”）  
步驟3：生成《需求對齊清單》并@相關責任人確認
5、AI會議管理全流程  
現(xiàn)場模擬：  
會前：AI根據(jù)議題自動推薦參會人（如漏掉法務部？AI預警合同風險）  
會中：語音轉文字+實時提取待辦事項（如“UI稿需周三前提交”→自動生成任務卡）  
會后：AI對比任務完成度與歷史項目數(shù)據(jù)，預警延期風險
6、跨部門協(xié)作競賽  
分組挑戰(zhàn)：用豆包+即夢在15分鐘內對齊“新品上線營銷方案”  
評分維度：信息完整度、任務可追溯性、溝通耗時
成果物：學員帶走《跨部門協(xié)作AI檢查清單》 
四：AI驅動績效管控——從結果考核到過程預警
1、績效管理誤區(qū)：秋后算賬VS過程賦能  
2、工具組合邏輯：目標拆解（通義千問）→異常檢測（DeepSeek）→改進建議（Kimi）
3、工具詳解與實戰(zhàn)  
4、通義千問KPI智能拆解  
5、案例：將“年度營收增長30%”分解為部門目標  
步驟1：輸入行業(yè)數(shù)據(jù)（毛利率、人效等）  
步驟2：AI生成《部門目標權重表》
步驟3：自動關聯(lián)歷史數(shù)據(jù)，預警“當前客戶轉化率無法支撐目標”
6、制造業(yè)案例：某車間良品率下降排查  
7、輸入數(shù)據(jù)：設備日志、操作員排班表、原料批次  
8、績效改進沙盤  
9、工具組合：通義千問（目標回溯） + Kimi（方案生成）  
10、任務：針對“客服滿意度下降15%”問題，用AI生成《三級改進路線圖》
11、互動環(huán)節(jié)
數(shù)據(jù)偵探：根據(jù)AI生成的異常報告，小組競猜根本原因  
老板視角：用AI工具模擬董事會匯報，5頁PPT說清績效改善策略
五：AI助力戰(zhàn)略落地——讓規(guī)劃不再“紙上談兵”
1、戰(zhàn)略落地三大斷層：愿景與執(zhí)行脫節(jié)、資源分配不合理、環(huán)境變化響應慢  
2、工具組合邏輯：情報整合（秘塔搜索）→路徑推演（Kimi）→風險預警（DeepSeek）
3、秘塔搜索趨勢雷達  
4、案例分析：新能源汽車出海戰(zhàn)略制定  
5、Kimi戰(zhàn)略模擬器  
6、沙盤：  輸入變量：1億預算，選擇“自建海外團隊”或“與當?shù)亟?jīng)銷商合作”  
7、AI推演：  
路徑1：自建團隊需9個月，但長期毛利高15%  
路徑2：經(jīng)銷商合作可3個月落地，但需讓利20%
產(chǎn)出：《戰(zhàn)略選擇損益對比表》+《關鍵節(jié)點監(jiān)控清單》
8、高管決策挑戰(zhàn)賽  
分組任務：用Kimi+秘塔搜索制定“線下零售數(shù)字化轉型路線”  
評估標準：可行性（AI風險預警數(shù)）、創(chuàng)新性（競品對比差異度）

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