課程描述INTRODUCTION



日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
郵政數(shù)字化培訓(xùn)
【課程背景】
數(shù)字技術(shù)正在助力傳統(tǒng)郵政業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,而其主要的原理即使用數(shù)字技術(shù)對(duì)郵政的商業(yè)模式、業(yè)務(wù)戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的效率、用戶體驗(yàn)等進(jìn)行創(chuàng)新型改造。所以掌握數(shù)字技術(shù)的原理及在郵政領(lǐng)域的應(yīng)用,有助于我們?cè)卩]政數(shù)字化轉(zhuǎn)型中取得創(chuàng)新性突破。
【課程對(duì)象】
全員
【課程大綱】
郵政業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型
數(shù)字經(jīng)濟(jì)與郵政業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型
郵政業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的整體模型
郵政業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)容
戰(zhàn)略再定位
業(yè)務(wù)與商業(yè)模式創(chuàng)新
業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)效率提升
用戶體驗(yàn)提升
數(shù)字技術(shù)的原理
數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵——數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)分析的三大要素:業(yè)務(wù)模型、大數(shù)據(jù)與算力
AI——業(yè)務(wù)模型建模
AI的起源
AI建模的兩大分支:機(jī)器學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)
AI建模的發(fā)展:分析性AI與生成式AI
生成式AI與GPT及ChatGPT
大數(shù)據(jù)——數(shù)據(jù)的采集、處理、集成、管理、資產(chǎn)化與可視化
大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)
數(shù)據(jù)采集、傳輸與存儲(chǔ):手工、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、5G與光纖、云計(jì)算
數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)安全:大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)
數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)可視化:數(shù)據(jù)分析
算力——云計(jì)算
定義與評(píng)估算力
算力的價(jià)值和意義
影響算力高低的因素
數(shù)字新技術(shù)在郵政業(yè)的應(yīng)用
(一)業(yè)務(wù)部門
郵政整體戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型——構(gòu)建生態(tài)型企業(yè)
大數(shù)據(jù)助力郵政開(kāi)挖市場(chǎng)新機(jī)遇
AI助力郵政生態(tài)快速配置相關(guān)資源
RPA輔助做好各類業(yè)務(wù)的項(xiàng)目管理
業(yè)務(wù)創(chuàng)新與新機(jī)遇挖掘
大數(shù)據(jù)洞察,開(kāi)挖郵政新業(yè)務(wù)
區(qū)塊鏈,構(gòu)建新型的跨界合作機(jī)制
業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)
產(chǎn)品創(chuàng)新
大數(shù)據(jù),驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品創(chuàng)新
媒體宣傳
借助大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷
借助AI實(shí)現(xiàn)自動(dòng)智能營(yíng)銷推薦
借助RPA實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化營(yíng)銷
借助ChatGPT實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷內(nèi)容的自動(dòng)生成
借助大數(shù)據(jù)分析評(píng)估媒體營(yíng)銷效果
用戶運(yùn)營(yíng)與用戶體驗(yàn)
借助大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)
借助RPA展開(kāi)自動(dòng)化運(yùn)營(yíng)
借助AI實(shí)現(xiàn)用戶的精準(zhǔn)智能識(shí)別與內(nèi)容推薦
借助AI-chatgpt實(shí)現(xiàn)智能客服體系提升用戶體驗(yàn)
渠道管理與賦能
借助大數(shù)據(jù)分析渠道運(yùn)營(yíng)情況
借助AI-Chatgpt賦能渠道商展開(kāi)內(nèi)容營(yíng)銷賦能和培訓(xùn)
供應(yīng)鏈管理
借助大數(shù)據(jù)分析進(jìn)銷存管理
借助AI實(shí)現(xiàn)智慧物流、智慧倉(cāng)儲(chǔ)和智慧配送
借助AI人臉識(shí)別提升用戶的體驗(yàn)
職能部門
業(yè)財(cái)一體化:借助大數(shù)據(jù)/AI實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)一體化
法務(wù)風(fēng)控:借助大數(shù)據(jù)和AI建模,實(shí)現(xiàn)內(nèi)部的智能風(fēng)控
人力資源:借助大數(shù)據(jù)優(yōu)化人才結(jié)構(gòu)和人才考核評(píng)估機(jī)制
黨建宣傳:借助數(shù)字新媒體與ChatGpt,提升黨建宣傳的效率和體驗(yàn)
郵政數(shù)字化培訓(xùn)
轉(zhuǎn)載:http://m.xvaqeci.cn/gkk_detail/321504.html
已開(kāi)課時(shí)間Have start time
- 楓影
大數(shù)據(jù)營(yíng)銷內(nèi)訓(xùn)
- 《跨境電商全鏈路AI賦能轉(zhuǎn) 黃光偉
- 《微信公眾號(hào)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)》 崔成飛
- 《核心客戶深度經(jīng)營(yíng)與價(jià)值倍 龍?chǎng)?/span>
- 數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代銀行開(kāi)展數(shù)字化 李勇
- 政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)務(wù) 焦波
- 《銀行數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)經(jīng)營(yíng)方法論與 宗錦(
- 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用與變 王文琭
- 社區(qū)商業(yè)零售數(shù)字化轉(zhuǎn)型 胡國(guó)慶
- 數(shù)字時(shí)代下的營(yíng)銷趨勢(shì) 韓天成
- 數(shù)字技術(shù)與數(shù)字工具應(yīng)用 王文琭
- 以需求為導(dǎo)向的大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng) 張世民
- 醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化營(yíng)銷趨勢(shì)及實(shí) 王文琭