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用戶增長營銷培訓(xùn)

課程背景：
最終用戶時代的本質(zhì)，是消費者從被動接受者變?yōu)樯虡I(yè)生態(tài)的主導(dǎo)者。他們不再遵循企業(yè)預(yù)設(shè)的購買路徑，而是在抖音、小紅書、直播間、社群等碎片化場景中跳躍式?jīng)Q策。例如：用戶可能因一條“五分糖更好喝”的短視頻種草奶茶，轉(zhuǎn)而搜索測評驗證含糖量，最終因外賣平臺的“超時賠付”承諾下單。這種多線程、非線性的消費行為，讓傳統(tǒng)“廣告轟炸+渠道鋪貨”的增長模式徹底失效。
在這樣的大時代背景下企業(yè)面臨雙重困境，一個是數(shù)據(jù)洪流的斷層例如
后臺積累海量用戶行為數(shù)據(jù)（點擊、停留、評論），卻無法解讀“包裝太土”的差評背后隱藏的社交傳播需求。第二個是增長邏輯失效，例如兩周測試50個廣告素材的效率，被AI一小時生成上百個個版本并自動優(yōu)化的能力碾壓。
本課程的核心價值：通過AI挖掘用戶未言明的需求。同時實現(xiàn)AI批量生成小紅書爆款筆記、直播話術(shù)、挽回用戶的專屬福利，釋放個性化內(nèi)容產(chǎn)能缺口。

課程目標(biāo)：
理論融合：理解最終用戶時代的特征與用戶增長核心邏輯
工具賦能：掌握Deepseek在用戶洞察、激活、留存、變現(xiàn)中的實戰(zhàn)方法
策略升級：構(gòu)建AI驅(qū)動的用戶增長模型，提升LTV（用戶生命周期價值）

目標(biāo)學(xué)員：
用戶增長/市場營銷主管、運營人員

課程特色：
雙螺旋結(jié)構(gòu)：用戶增長理論×AI工具實操深度結(jié)合

課程大綱
第一章：最終用戶時代的增長邏輯與AI機(jī)遇
本章主要解決“用戶越來越難搞懂”的問題（比如買東西不按套路出牌），通過本章介紹使學(xué)員轉(zhuǎn)變思維，使用AI工具從海量數(shù)據(jù)里挖出用戶真實需求
1.用戶增長的核心挑戰(zhàn)
-用戶決策路徑非線性化
-數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值挖掘與個性化需求升級
-案例：小米MIUI用戶共創(chuàng)模式的關(guān)鍵啟示
2.AI如何重構(gòu)用戶增長范式
-從「人工經(jīng)驗驅(qū)動」到「數(shù)據(jù)+算法驅(qū)動」
-Deepseek的核心能力適配場景：
-NLP技術(shù)：用戶評論情感分析與需求挖掘
-預(yù)測模型：LTV動態(tài)預(yù)測與用戶分群
-多模態(tài)生成：個性化內(nèi)容規(guī)?；a(chǎn)

第二章：Deepseek用戶增長四階實戰(zhàn)
本章手把手教學(xué)員按照4步走，以實現(xiàn)用戶增長的結(jié)果
階段1：精準(zhǔn)用戶獲取
合理的找到潛在客戶，
-Deepseek能力應(yīng)用：
-基于社交輿情分析的潛在用戶定位
-自動化生成高轉(zhuǎn)化率的廣告素材（文案/圖片/視頻）
-案例：某教育品牌通過AI優(yōu)化投放的ROI提升
階段2：用戶激活與留存
-Deepseek能力應(yīng)用：
-智能SOP設(shè)計：新用戶引導(dǎo)旅程自動化
-流失預(yù)警模型搭建（結(jié)合用戶行為數(shù)據(jù)）
-案例：電商App通過AI個性化推送的激活率提升
階段3：用戶價值深挖
-Deepseek能力應(yīng)用：
-LTV預(yù)測模型與高價值用戶識別
-動態(tài)定價策略的AI模擬推演
-案例：SaaS企業(yè)通過用戶分群實現(xiàn)ARPU增長
階段4：口碑裂變驅(qū)動增長
-Deepseek能力應(yīng)用：
-UGC內(nèi)容自動生成與傳播效果預(yù)測
-KOC識別模型與裂變活動設(shè)計
-案例：美妝品牌AI驅(qū)動社交裂變獲客的成本降低

第三章：AI增長體系搭建與組織落地
本章從數(shù)據(jù)基建和團(tuán)隊協(xié)作切入，盯死5個關(guān)鍵動作、固定好數(shù)據(jù)模型上傳數(shù)據(jù)、搞定團(tuán)隊協(xié)作。從組織的層面實現(xiàn)最終的用戶增長。
1.數(shù)據(jù)基建入門指南
-核心數(shù)據(jù)采集：只需關(guān)注5類關(guān)鍵用戶行為數(shù)據(jù)（如頁面停留、點擊熱區(qū)、轉(zhuǎn)化路徑等）
-快速建模工具：使用Deepseek預(yù)訓(xùn)練模型，上傳數(shù)據(jù)即可自動生成用戶分群
-案例：某快餐品牌用3個核心指標(biāo)（復(fù)購頻次/客單價/用餐時段）完成基礎(chǔ)建模
2.團(tuán)隊協(xié)作三步法
-角色分工：策略組提需求→AI組調(diào)模型→執(zhí)行組落地
-Prompt速成：掌握3類黃金指令模板（分析類/生成類/預(yù)測類）

第四章：未來趨勢速覽與實戰(zhàn)
1.AI增長趨勢速覽
-即刻可用的技術(shù)：動態(tài)文案生成（如根據(jù)天氣自動調(diào)整廣告語）
-未來1-2年趨勢：
-聊天機(jī)器人自動挽留流失用戶
-用戶權(quán)益?zhèn)€性化組合推薦
2.實戰(zhàn)練習(xí)（任選其一）
-任務(wù)A：用戶評論挖掘?qū)崙?zhàn)
1.導(dǎo)入某奶茶品牌100條真實差評
2.用Deepseek生成需求洞察摘要
3.設(shè)計3個改善舉措（如優(yōu)化杯蓋設(shè)計）
-任務(wù)B：七日留存方案設(shè)計
1.分析某閱讀App新用戶行為數(shù)據(jù)
2.配置AI自動化觸達(dá)流程（如Day3未讀提醒+專屬書單）
3.預(yù)測留存率提升幅度
3.成果展示與反饋
-每組5分鐘匯報核心方案
-導(dǎo)師用「可行性/創(chuàng)新性/數(shù)據(jù)支撐」三維度打分

用戶增長營銷培訓(xùn)