激情欧美性aaaaa片直播,亚洲精品久久无码AV片银杏,欧美巨大巨粗黑人性AAAAAA,日韩精品A片一区二区三区妖精

新質生產力核心培訓

課程背景：
習總書記于2023年9月在黑龍江考察調研期間首次提出新質生產力。2024年1月31日，*在中共*政治局第十一次集體學習時強調，加快發(fā)展新質生產力，扎實推進高質量發(fā)展。
總書記指出，高質量發(fā)展需要新的生產力理論來指導，而新質生產力已經在實踐中形成并展示出對高質量發(fā)展的強勁推動力、支撐力，需要我們從理論上進行總結、概括，用以指導新的發(fā)展實踐。
它強調了科技創(chuàng)新作為核心驅動力，通過技術革命性突破、生產要素創(chuàng)新性配置、產業(yè)深度轉型升級等方式，催生出當代先進生產力。新質生產力的形成和發(fā)展，是推動人類文明進步的根本動力。它不同于傳統(tǒng)的生產力，新質生產力強調的是科技創(chuàng)新的主導作用，具有高科技、高效能、高質量的特征，是擺脫傳統(tǒng)增長路徑、符合高質量發(fā)展要求的生產力形式。此外，新質生產力還涉及到新產業(yè)、新業(yè)態(tài)和新模式的快速涌現，這些都是構建新型社會生產關系和社會制度體系的重要特征。
漫長的農業(yè)文明時期中國站在了世界巔峰。在蒸汽機為代表的第一次工業(yè)革命中被拉下神壇經歷百年滄桑。痛定思痛后我們將機械動力工業(yè)革命，電力石油動力工業(yè)革命和信息技術工業(yè)革命以40年時間畢其功于一役，取得輝煌成就同時也帶來我們的快速發(fā)展和復興曙光。
現在，我們已經站在了新一次工業(yè)革命的風口，以人工智能、大數據、云計算、工業(yè)互聯網、可控核聚變、石墨烯新材料為代表的第四次工業(yè)革命當中，數據智能，算力算法成為世界范圍內核心的全新驅動力量，以其為代表的數字科技迅速發(fā)展背景下，數字經濟已經是我們國家的重要戰(zhàn)略。
現在，我們早已揭開了以人工智能為代表的新數字科技神秘的面紗，但是面對具身智能。空間計算。AI助手。基因編輯。自動駕駛。小模型。AI短劇。Sora。chatGPT這些陌生又展新的機會，一開始都只有少數人看得到，看得懂，抓得住。
人工智能層出不窮的新型應用究竟會對未來帶來什么樣的挑戰(zhàn)和賦能？數字化轉型、工業(yè)互聯網如何與具體的產業(yè)應用高效結合？能為企業(yè)成長、行業(yè)發(fā)展創(chuàng)造哪些價值？行業(yè)內人才該如何培養(yǎng)？企業(yè)如何抓住機遇，踩準行業(yè)變革的節(jié)奏？
本課程將從新質生產力、AI、數字化轉型、工業(yè)互聯網等宏觀戰(zhàn)略頂規(guī)到戰(zhàn)略解碼、標桿落地、規(guī)模發(fā)展。

課程收益：
掌握：發(fā)展新質生產力核心要義
揭示加快發(fā)展新質生產力，是新時代新征程解放和發(fā)展生產力的客觀要求，是推動生產力迭代升級、實現現代化的必然選擇。
梳理結合人工智能、Sora、ChatGPT的發(fā)展與新趨勢，行業(yè)帶來的商業(yè)新機遇，讓學員理解人工智能對社會關系和行業(yè)帶來的價值；
結合工業(yè)、金融、農業(yè)、醫(yī)療、教育等“人工智能+”的場景，用豐富的案例展現落地應用，讓學員能有效結合實踐理解人工智能商業(yè)模式；
結合創(chuàng)新案例和應用實踐，讓學員在AI的背景下能尋找工作創(chuàng)新突破之處。
結合總理的政府工作報告和兩會的“人工智能+”、“數據要素+”、新質生產力、數智化轉型的場景，前置布局人工智能+產業(yè)行業(yè)
結合兩會代表的優(yōu)秀提案，在數字經濟的時代找到創(chuàng)新破局之處，實現年度開門紅
充分掌握“加快從“+AI”向“AI+”轉變
為學員梳理新質生產力的引擎數字經濟、人工智能的技術發(fā)展，理解千行百業(yè)的人工智能巨大機遇及戰(zhàn)略解碼和行動計劃

培訓對象：
政府企業(yè)中高層管理者

課程形式：
分享共創(chuàng)+現場討論+案例分析+訓戰(zhàn)演練＋模型PK

課程大綱
第一講、新質生產力核心內涵解讀
一、新質生產力概念解析
1、先進生產力質態(tài)
2、基本內涵：技術突破、要素創(chuàng)新、深度轉型
3、核心標志
數據要素等全要素生產率大幅提升
4、持續(xù)的創(chuàng)新：對傳統(tǒng)生產力的整體升級與躍遷
5、新質生產力的挑戰(zhàn)與對策
6、新質生產力的形成機制7、新質生產力與傳統(tǒng)生產力*的不同
8、新質生產力產生的背景和邏輯
二、發(fā)展新質生產力的核心要素
1、科技創(chuàng)新催生“新產業(yè)、新模式、新動能”
2、加強科技創(chuàng)新
原創(chuàng)性、顛覆性
加快高水平的科技自立自強
打好關鍵技術攻堅戰(zhàn)
培育發(fā)展新質生產力的新動能
三、發(fā)展新質生產力途徑
1、及時應用科技創(chuàng)新成果
及時將科技成果應用到具體產業(yè)，改造提升傳統(tǒng)產業(yè)，培育壯大新興產業(yè)，布局建設未來產業(yè)，完善現代產業(yè)體系。
2、布局產業(yè)鏈
提升產業(yè)鏈的韌性和安全水平，保證產業(yè)體系自主可控、安全可靠
3、圍繞戰(zhàn)略任務科學布局
制造強國、質量強國、網絡強國、數字中國和農業(yè)強國等戰(zhàn)略任務，科學布局產業(yè)創(chuàng)新。
4、大力發(fā)展數字經濟

第二講、“人工智能+”
一.AI核心內涵與價值：賦能人類VS替代超越
1）人機替代：勝任極端條件、重復枯燥工作降本增效
2）人機共生：智能助理決策賦能
3）范式革命：顛覆創(chuàng)新與研究路徑
案例：騰訊AI醫(yī)療智能巡檢神經元網絡研發(fā)靶向藥
二、AI新機遇：1+1>2：融合帶來聚變
1.具身智能。
2.空間計算。
3.AI助手。
4.基因編輯。
5.自動駕駛。
6.小模型。
7.AI短劇。
案例：蘋果的VisionPro與巨身智能命里缺血怎么治？CRISPR：基因剪刀手谷歌Med-PaLM2AI醫(yī)療
三、培育人工智能復合型人才
四、大模型產業(yè)化
五、構建AI+產業(yè)支撐

第三講、“人工智能+”行動如何在各行業(yè)落地？
一、“新質生產力”最終落腳點還在生產力，未來主戰(zhàn)場仍然是實體產業(yè)。
1、深化大數據、人工智能等研發(fā)應用，開展“人工智能+”行動，
2、人工智能無疑已經成為產業(yè)創(chuàng)新的關鍵抓手和引擎之一。
3、數字化的下一站必然是智能化。
二、搶抓人工智能戰(zhàn)略高地和發(fā)展主動權，賦能各領域產業(yè)創(chuàng)新，成為發(fā)展新質生產力的重要引擎。
1、人工智能+制造：場景、知識、業(yè)務融合是關鍵
2、推進智能交互引擎高水平賦能新型工業(yè)化
3、人工智能+汽車：智能駕駛規(guī)范和立法成焦點
4、做好人工智能+科技金融、綠色金融、普惠金融、養(yǎng)老金融、數字金融五篇大文章：加快完善數智金融基礎設施
四、實踐路徑
1、技術創(chuàng)新是關鍵
2、企業(yè)是創(chuàng)新的主體
3、制度創(chuàng)新是保障
4、充分激發(fā)各類經營主體的內生動力
5、開放創(chuàng)新是前提
6、要更高水平“走出去”

第四講 建設數字化能力，推動數字化轉型
一、數字化能力的場景驅動
二、數字化轉型步驟
1.立項——數據資源的盤點與規(guī)劃
工具：企業(yè)數字化應用的成熟度評估
2.規(guī)劃——數據中臺應用的規(guī)劃與設計
1）數據匯聚聯通的目的：打破企業(yè)數據孤島
2）企業(yè)數據中臺建設的應用場景
應用：為業(yè)務數字化轉型進行規(guī)劃
3.建設——數據資產體系建設
1）數據開發(fā)：數據價值提煉
2）選一個適合自己的技術體系
4.應用——數字業(yè)務應用的詳細設計與實現
1）補全數據應用的最后“一公里”
2）數據體系規(guī)劃——數字應用的實現
5.管理——數據化組織應用
1）數據化組織規(guī)劃——數據化組織規(guī)劃的必要性
2）數據化組織的定位與職責——明確工作內容及崗位設置
6.人才——數據化人才培育
1）數字化人才的養(yǎng)成與獲得
2）數字化人才-數字化管理人才-數字化領軍人才

第五講 數字化轉型的挑戰(zhàn)、路徑及建議
一、數字化轉型遇到的挑戰(zhàn)
二、數字化轉型的路徑
1 數字化轉型的參考路徑
2 數字化戰(zhàn)略規(guī)劃
3 數字化推進與反思
三、數字化轉型中的常見問題及應對建議
1 開始數字化轉型的時機
2 數字化轉型應該采用顛覆式還是漸進式的模式
3 如何化解組織內部數字化轉型的阻力
4 到底是使用自建平臺還是使用公共平臺
5 人才的可持續(xù)——如何解決數字化人才留不住的問題
總結
案例：阿里的數據中臺華為云的升華數字化裂變團隊愛彼迎網與優(yōu)步打車誰偷了我的酒？從螞蟻金服到螞蟻科技美團的第一把交易

新質生產力核心培訓