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大數據時代分析培訓

一、課程背景
大數據時代，如何更好利用數據是企業(yè)提升競爭力的必備手段，如果能夠充分挖掘數據背后的價值與意義，對于企業(yè)的快速發(fā)展與成長有著不可估量的作用與幫助，因此在大數據時代如果企業(yè)不重視數據分析，可能在未來的競爭之中就處于被動的地位，那么我們在日常工作和生活中，怎么樣能夠輕松進行數據分析呢？在數據分析過程中，是不是經常出現以下問題：
拿到數據很茫然，不知如何進行數據分析？
想要數據分析的時候，沒有數據分析思路？
有思路的時候不知道用什么數據分析方法？
有方法的時候不知道如何實現數據分析？
……
其實只要我們建立了數據分析思維與擁有數據分析思維能力，就可以滿足我們許多崗位對數據分析的需求，從而更好的發(fā)現數據的潛在價值并靈活應用數據，從而幫助企業(yè)做出正確的決策，快速殺出重圍，取得驕人成績。

二、課程收益
熟悉數據分析流程
掌握數據分析常用方法與思維
數據分析報告編寫技巧與方法

三、課程贈送資料
常用數據分析方法與模型學習資料
Word數據分析報告模板
PPT模板（PPT版數據分析報告使用）

四、授課對象
各企業(yè)銷售、行政、市場、人力資源、技術等崗位的管理人員，以及一切想掌握數據分析的職場人士與相關人員。

五、課程大綱
第一部分、懂數據——修煉數據分析的基本功
1.數據分析意義
大數據時代數據的重要性
數據分析三大作用與目的
數據分析的完整流程
2.以終為始：數據分析的目的與思維
快速建立自己的目標思維
清晰當前業(yè)務與數據的現狀
客觀嚴謹的數據分析很重要
3.建立數據分析指標體系
什么是數據分析指標與指標體系
數據分析指標與業(yè)務KPI之間的關系
確認數據分析的北極星指標技巧
4.建立數據分析的邏輯思維能力
邏輯思維能力對數據分析的重要性
邏輯推理能力在數據分析中的應用
3種結構化思維能力在數據分析的應用技巧
5.熟悉業(yè)務與用戶是數據分析的必修課
不懂業(yè)務數據分析無從談起
清晰業(yè)務需求是數據分析的核心目標之一

第二部分、析數據——萬能的數據分析框架建立技巧
1.找問題：數據分析思維建立的命門
定義數據分析問題的常用技巧
拆解問題是數據分析的必修課
建立數據分析思維的技巧
2.析原因：數據分析常用的分析方法
快速找出業(yè)務現狀的關鍵原因
三大常用找原因的數據分析方法
3.預未來：數據分析預測的技巧
常用的預測數據分析方法及應用技巧
預測分析常見的應用場景與注意事項
4.提建議：數據分析下結論的技巧
數據分析的建議如何提才對
如何確定最有價值的數據分析建議

第三部分、做分析——實戰(zhàn)數據分析案例應用技巧
銷售分析：如何提升銷售業(yè)績？
轉化分析：如何提升產品購買的轉化率？

大數據時代分析培訓