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銷售客戶畫像培訓

課程目標：
1.認知升級：理解DeepSeek技術路徑對客戶畫像分析范式的顛覆性影響。
2.技術貫通：掌握大模型、多模態(tài)AI與機器人技術在客戶洞察中的融合應用。
3.風險防控：厘清數據安全、算法偏見與跨國合規(guī)的核心挑戰(zhàn)。
4.實戰(zhàn)落地：設計基于企業(yè)現狀的AI客戶畫像升級路線圖與創(chuàng)新小組機制。

課程對象：
企業(yè)CE、CT、CD（首席數據官） 市場營銷、風險管理、科技研發(fā)部門負責人 戰(zhàn)略投資與創(chuàng)新業(yè)務決策者

課程大綱:
模塊一：AI浪潮下的客戶畫像范式革命
1.從春晚機器人到DeepSeek：技術突破與產業(yè)沖擊
宇樹H1的AI運動控制技術與金融實時風控的關聯性
DeepSeek-R1低成本模型對傳統客戶分析工具的降維打擊
2.客戶畫像的三大代際演進
1.0時代：靜態(tài)標簽（如CRM基礎數據）
2.0時代：動態(tài)行為（如支付寶交易鏈路分析）
3.0時代：多模態(tài)意圖預測（李飛飛S1模型的多場景推理）

模塊二：DeepSeek技術路徑與客戶畫像工具鏈
1.大模型微調實戰(zhàn)：從通用到垂直
DeepSeek-R1的“小數據冷啟動”策略
對比案例：penAI GPT-4 Turb的行業(yè)定制化成本差異
2.多模態(tài)數據融合：打破數據孤島
技術框架：S1模型的語音-圖像-文本聯合建模
實戰(zhàn)演示：基于小紅書春晚評論的情感分析與產品推薦優(yōu)化

模塊三：金融與零售行業(yè)的AI畫像實戰(zhàn)
1.金融風控：從反欺詐到財富管理
案例：螞蟻集團智能風控攔截率提升40%的邏輯拆解
工具鏈：DeepSeek-R1在信貸評分中的實時推理優(yōu)化
2.零售精準營銷：從流量分配到情感共鳴
數據源創(chuàng)新：宇樹G1機器人的線下行為捕捉與線上數據聯動
算法突破：軟銀Crystal的“場景化推薦引擎”設計思想

模塊四：合規(guī)與創(chuàng)新——AI落地的雙軌挑戰(zhàn)
1.數據安全與算法透明化
GDPR與《個人信息保護法》下的脫敏技術實戰(zhàn)
案例：*ZestFinance貸款歧視案的反向警示
2.組織變革與創(chuàng)新小組機制
DeepSeek的“敏捷研發(fā)-快速迭代”模式復制
企業(yè)實戰(zhàn)：基于KR的AI創(chuàng)新項目孵化流程設計

模塊五：全員行動——AI轉型路線圖與資源整合
1.技術-業(yè)務-資本的三螺旋模型
資源整合：從宇樹科技春晚營銷看技術品牌化路徑
資本布局：*《脫鉤法案》下的替代性融資策略
2.全員AI素養(yǎng)提升計劃
培訓體系：從高管到一線員工的階梯式能力矩陣
激勵機制：創(chuàng)新小組的“賽馬機制”與成果轉化通道
此課程以“技術穿透+商業(yè)落地”為核心，深度融合春晚機器人、DeepSeek熱點與跨國政策博弈，為企業(yè)提供從認知到行動的完整AI轉型方案，助力決策者在浪潮中搶占先機。

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