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AI大數(shù)據(jù)技術培訓

【課程背景】
隨著人工智能（AI）和大數(shù)據(jù)技術的快速發(fā)展，公共治理的數(shù)字化轉型成為提高政府決策效率、促進社會經濟發(fā)展的重要途徑。在經濟研究與糧食治理等領域，AI和大數(shù)據(jù)技術的應用不僅能夠提高數(shù)據(jù)處理能力，還能夠深化政策分析的深度和廣度，為政府提供科學的決策支持。因此，培養(yǎng)政府機關高層人員掌握這些新興技術的能力，了解其在公共治理中的應用創(chuàng)新方法、技術及實踐，對于推動公共治理現(xiàn)代化具有重要意義。
本課程共設置為三個單元：總體上沿著從技術到應用的思路，首先讓學員系統(tǒng)化掌握人工智能和大數(shù)據(jù)的核心技術，為應用創(chuàng)新夯實基礎，然后分別從綜合經濟研究和糧食治理兩個業(yè)務視角，通過案例解析的方式，讓學員掌握人工智能與大數(shù)據(jù)技術與應用場景相結合的思路與方法。
第一單元：AI和大數(shù)據(jù)技術及應用。以人工智能（AI）為核心前沿，從AI三大要素（數(shù)據(jù)、算力、算法）的視角，讓學員掌握AI和大數(shù)據(jù)產生與發(fā)展的全景，并與物聯(lián)網（含5G/衛(wèi)星等通信技術）、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、信息安全的五維視角，系統(tǒng)化掌握新一代信息技術體系框架。
第二單元：AI和大數(shù)據(jù)賦能經濟研究。本單元將AI和大數(shù)據(jù)技術與宏觀經濟趨勢分析與深度預測、實時經濟監(jiān)測與預警、個性化經濟政策分析等經濟研究業(yè)務場景相結合，掌握業(yè)務應用創(chuàng)新的思路方法與關鍵技術。
第三單元：AI和大數(shù)據(jù)賦能糧食治理。本單元將從自動化圖像識別技術與糧油檢驗、大數(shù)據(jù)分析與糧油質量預測、AI與糧油質量實時監(jiān)測、區(qū)塊鏈技術與糧油質量溯源等業(yè)務應用場景方面展開解析。
在課堂運營方面，本課程采用互動式問答、核心知識點復盤、主題研討等方式，借助數(shù)字化能力提升五步法、大數(shù)據(jù)分析與挖掘六步法、人工智能機器學習五步法、數(shù)字化轉型體系框架（房子模型）等模型工具，在學中練，在練中學，將課堂所學有效地轉化為工作績效。

【課程收益】
理解人工智能和大數(shù)據(jù)技術的基本原理及其在公共治理中的應用前景；
掌握經濟研究與糧食治理領域中AI和大數(shù)據(jù)的具體應用方法和技術；
學習國內外在數(shù)字化公共治理轉型中的成功案例，理解其背后的策略和執(zhí)行過程；
能夠識別公共治理中可能遇到的挑戰(zhàn)，并探索現(xiàn)實可行的解決方案；
培養(yǎng)創(chuàng)新思維，探索在本職工作中應用AI和大數(shù)據(jù)技術的可能性。

【課程特色】
案例與場景式教學，通俗易懂；基于*實踐的方法模型工具，簡單實用

【課程對象】
中高層管理人員、經濟研究與糧食部門領導，數(shù)字化轉型領導者/推動者

【課程大綱】
一、 夯實基礎：AI和大數(shù)據(jù)技術及應用
1、 人工智能與大數(shù)據(jù)基礎
大數(shù)據(jù)發(fā)展歷程、現(xiàn)狀及趨勢分析
人工智能發(fā)展歷程、現(xiàn)狀及趨勢分析
物云數(shù)智安共筑新一代信息技術體系
2、 AI和大數(shù)據(jù)的應用創(chuàng)新場景
在工業(yè)制造業(yè)的典型應用場景與前景
在消費服務業(yè)的典型應用場景與前景
在公共治理領域的典型應用場景與前景
案例：波音、特斯拉、西門子、愛思唯爾

二、 轉型升級：AI和大數(shù)據(jù)賦能經濟研究
1、 大數(shù)據(jù)分析與挖掘六步法
業(yè)務理解，明確要解決的業(yè)務痛點
數(shù)據(jù)理解，充分了解擁有的數(shù)據(jù)資源
數(shù)據(jù)準備，讓數(shù)據(jù)成為可模型可用的
模型建立，基于訓練數(shù)據(jù)構建算法模型
模型評估，基于評價指標判斷模型可用性
模型發(fā)布，端盤上菜，應用模型解決新問題
2、 數(shù)據(jù)智能驅動的經濟分析
經濟數(shù)據(jù)的采集與清洗方法
大數(shù)據(jù)在宏觀經濟指標分析中的應用
案例研究：利用大數(shù)據(jù)預測經濟趨勢
3、 人工智能機器學習六步法
數(shù)據(jù)采集，從多種源頭收集數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)預處理，標準化、歸一化等
特征工程，選取問題相關特征
模型訓練，構建算法模型
模型優(yōu)化，不斷改進算法能力
模型發(fā)布，從專家型到通用型
4、 AI驅動的市場監(jiān)測與預測
AI技術賦能市場監(jiān)測
AI預測的算法模型解析
AI在政策制定中的應用實踐
案例： 美國勞工統(tǒng)計局、歐洲*銀行等

三、 轉型升級：AI和大數(shù)據(jù)賦能糧食治理
1、 糧食供應鏈管理
糧食供應鏈的組成與重要性
AI和大數(shù)據(jù)在供應鏈管理的應用
實踐案例：糧食供應鏈管理的創(chuàng)新應用
2、 糧食生產與預測技術
糧食產品預測的價值與挑戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)在糧食產量預測中的應用
人工智能（AI）在糧食產量預測中的應用
實踐案例：糧食產量預測技術的應用
案例：某智慧農業(yè)項目、數(shù)字化糧食分配、農作物產量預測等

AI大數(shù)據(jù)技術培訓