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生成式AI培訓

【課程背景】
2023年ChatGPT的橫空出世，3個月月活破億，打破了目前所有社交媒體的成長速度記錄，未來ChatGPT和AIGC（生成式人工智能）將會顛覆更多的行業(yè)和職業(yè)，市場發(fā)展前景非常廣闊。
在ChatGPT、AIGC即將引領的新一輪產(chǎn)業(yè)技術革命之時，我們需要深刻認識它的本質內(nèi)涵及適用場景，學習業(yè)界利用AIGC技術實現(xiàn)創(chuàng)新突破的成功案例，了解全球科技巨頭在AIGC賽道的布局情況，并能夠結合自身業(yè)務特點，從戰(zhàn)略層面和業(yè)務層面展開深刻思考，提前謀篇布局，洞察和把握未來的市場機遇。
為此，本課程劃分為四個部分進行講解：
第1部分：ChatGPT與AIGC開啟人工智能新紀元。重點講解ChatGPT發(fā)展歷程以及文本、語音、視頻等多模態(tài)AIGC的發(fā)展情況和全球科技巨頭的布局情況；
第2部分：ChatGPT關鍵技術及其創(chuàng)新應用場景。重點講解ChatGPT和AIGC的關鍵技術、應用場景以及在不同行業(yè)、不同業(yè)務場景的應用情況；
第3部分：AIGC人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)與未來趨勢。重點講解AIGC上中下游產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況，影響AIGC產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關鍵點以及未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢。
第4部分：AIGC帶來的市場機遇與挑戰(zhàn)。重點講解AIGC對于企業(yè)帶來的市場機遇以及把握機遇需要克服的主要困難。

【課程收益】
了解ChatGPT、AIGC的發(fā)展歷程、技術原理以及應用場景；
了解全球科技巨頭微軟、谷歌、百度、字節(jié)、騰訊、阿里等布局情況；
了解AIGC產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系及上中下游產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展情況；
了解ChatGPT和AIGC在千行百業(yè)、千場萬景的推進情況與創(chuàng)新思路；
了解AIGC在新一輪產(chǎn)業(yè)變革中面臨的挑戰(zhàn)。

【課程特色】
場景化與案例教學；解析技術邏輯、啟發(fā)創(chuàng)新思路、洞察市場機遇

【課程對象】
中高層管理人員、對ChatGPT、AIGC感興趣的人員

【課程大綱】
一、 ChatGPT與AIGC開啟人工智能新紀元
1、 ChatGPT爆火與人工智能2.0時代的到來
ChatGPT與新一代人工智能革命
ChatGPT的前世今生
AIGC人工智能成為內(nèi)容創(chuàng)造的主體
從文本、圖片、音頻、視頻到多模態(tài)認知的數(shù)字人
案例：
2、 全球科技巨頭搶占市場新藍海
新賽道崛起：AIGC風口已被點燃
科技巨頭布局AIGC已成趨勢
商業(yè)化落地加速，AIGC服務已經(jīng)出現(xiàn)
案例：阿里、百度、字節(jié)、騰訊、微軟、谷歌、亞馬遜等

二、 ChatGPT關鍵技術及其創(chuàng)新應用場景
1、 ChatGPT與AIGC關鍵技術解析
自然語言理解：賦予AI理解與生成能力
預訓練模型崛起，賦能深度學習
多模態(tài)交互計劃：實現(xiàn)全方位人機交互
情境學習
思維鏈
強化學習
遷移學習
2、 AIGC賦能行業(yè)和業(yè)務場景
行業(yè)領域
傳媒、電商、影視、娛樂、教育、工業(yè)等
業(yè)務職能
客服、營銷、投顧、產(chǎn)品等
業(yè)務場景
編程、文案、翻譯等
案例：Zillow、Firework、Wonder Studio、Deepbrain等

三、 AIGC人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)與未來趨勢
1、 AIGC人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)
上、中、下游產(chǎn)業(yè)鏈體系解析
消費端、產(chǎn)業(yè)端、社會端的產(chǎn)業(yè)價值
AIGC人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)
2、 AIGC驅動社會變革加速
數(shù)字化產(chǎn)品迭代速度越來越快
市場更加細分
小微企業(yè)家的崛起
人機協(xié)作共生趨勢更加明顯
新職業(yè)登場
案例：DataBricks、Appen、OneTrust、Github、Stability AI、meta等

四、 AIGC帶來的發(fā)展機遇與挑戰(zhàn)
1、 AIGC發(fā)展帶來的市場機遇
客戶服務質量提升
營銷內(nèi)容創(chuàng)作與策略優(yōu)化
運營效率提高
2、 AIGC發(fā)展面臨的各種挑戰(zhàn)
知識產(chǎn)權問題
數(shù)據(jù)質量問題
成本效益問題
倫理與安全風險

生成式AI培訓