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ai人工智能技術課程

課程背景: 
隨著人工智能技術的不斷發(fā)展，AI大模型成為企業(yè)提升智能化水平的關鍵工具。本課程將探討AI大模型的應用及其在實際場景中的落地過程，幫助企業(yè)把握這一技術潮流，提升競爭力。

課程收益: 
學員將了解AI大模型的核心能力及其局限性，掌握大模型在企業(yè)中的應用方法，學習新交互體驗設計和場景分析的策略。課程還提供實際案例，展示AI大模型在不同企業(yè)中的應用效果，為企業(yè)智能化升級提供有力支持。

目標學員: 本課程適合企業(yè)高管、產品經理、技術研發(fā)人員以及對人工智能技術感興趣的從業(yè)人員。無論是希望在企業(yè)中推動AI應用的決策者，還是從事AI技術研發(fā)的專業(yè)人員，都能從本課程中獲得有價值的知識和技能。

課程大綱
第一章：AI大模型的能力邊界
1.1大模型能力利用：意圖識別、ICL（上下文學習）、COT（思維鏈）、IF（指令遵循）
1.2 大模型能力局限：缺乏領域知識，缺乏復雜多步推理

第二章：AI大模型的產品落地過程
2.1 新交互體驗設計：什么時候應該LUI，什么時候應該GUI？
2.2新應用形態(tài)：Prompt、RAG、Agent
2.3新場景PMF：場景拆解四步法
2.4 AI大模型產品的系統(tǒng)方法論：三層、五階和八步（華為大模型落地系統(tǒng)方法論）
對標產品：
案例1：萬海航運大模型落地產品
案例2：招商輪船大模型落地產品

第三章：人工智能開發(fā)過程和技術架構
3.1 AI開發(fā)新技術
3.1.1 AI大模型訓練
AI大模型訓練過程，微調和局限性，數據處理，微調案例
互動：微調數據格式一般是什么樣的？
3.2 AI開發(fā)新過程
AI部署五步法
互動：AIGC開發(fā)最核心的步驟是什么？
3.3 AI開發(fā)新范式
軟件3.0
微軟如何做大模型重構，微軟與麥當勞的案例
互動：軟件3.0開發(fā)過程中與傳統(tǒng)開發(fā)最核心的不同是？

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