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大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)場景應(yīng)用

課程背景：
大數(shù)據(jù)時代，要求金融業(yè)者將大數(shù)據(jù)技術(shù)重要性提升到戰(zhàn)略層面，更要求金融業(yè)者做到所有的服務(wù)和行為都可以量化、場景化、變現(xiàn)化。對業(yè)務(wù)發(fā)展形成全方位視角，提升決策質(zhì)量和業(yè)績表現(xiàn)。

課程目標：
1、結(jié)合案例、深入研討、學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)金融的現(xiàn)狀和趨勢
2、對利用大數(shù)據(jù)進行金融營銷等服務(wù)體系建設(shè)提出了實施策略

課程對象：適合學(xué)習(xí)金融大數(shù)據(jù)思維，本質(zhì)和金融大數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)場景的各級金融學(xué)員。

課程大綱：
第一篇  銀行大數(shù)據(jù)源起-互聯(lián)網(wǎng)金融
一、互聯(lián)網(wǎng)金融顛覆傳統(tǒng)金融業(yè)務(wù)
1、互聯(lián)網(wǎng)思維
2、傳統(tǒng)金融三個核心業(yè)務(wù)的突破
3、互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展方向
二、互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務(wù)模式
1、互聯(lián)網(wǎng)金融
2、影子金融
3、虛擬貨幣
三、互聯(lián)網(wǎng)金融商業(yè)模式
1、互聯(lián)網(wǎng)金融典型業(yè)務(wù)模式
2、互聯(lián)網(wǎng)金融特性
3、互聯(lián)網(wǎng)金融監(jiān)管
4、互聯(lián)網(wǎng)精神推動金融行業(yè)發(fā)展
案例：阿里金融、360、騰訊、小米貸、
現(xiàn)場研討：支付寶、余額寶

第二篇  銀行大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用
一、透視大數(shù)據(jù)思維
1、4V特性
2、大數(shù)據(jù)組成及發(fā)展趨勢
二、金融大數(shù)據(jù)應(yīng)用
1、征信大數(shù)據(jù)
2、風(fēng)控大數(shù)據(jù)
3、大數(shù)據(jù)分析算法

第三篇  銀行大數(shù)據(jù)營銷場景應(yīng)用
一、互聯(lián)網(wǎng)消費金融大數(shù)據(jù)
1、互聯(lián)網(wǎng)消費特點
2、解析互聯(lián)網(wǎng)消費金融模式
3、大數(shù)據(jù)場景驅(qū)動互聯(lián)網(wǎng)消費升級
二、銀行大數(shù)據(jù)場景精準營銷
1、客戶數(shù)據(jù)畫像
2、數(shù)據(jù)的整理方法
3、銀行業(yè)務(wù)場景分析
4、銀行場景精準營銷應(yīng)用
案例：京東金融、芝麻信用、FICO

第四篇  銀行大數(shù)據(jù)與智慧銀行
一、大數(shù)據(jù)+算力定義智慧銀行
1、計算機視覺處理
2、自然語言處理
3、自我學(xué)習(xí)能力
二、大數(shù)據(jù)+人工智能科技的銀行應(yīng)用場景
1、“機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用與知識圖譜”賦能風(fēng)控與反欺詐
2、 “語音識別與自然語言處理”打造智能金融客服
3、  智能個人投資顧問等

大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)場景應(yīng)用