課程描述INTRODUCTION
企業(yè)數據戰(zhàn)略與管理轉型升級培訓



日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
企業(yè)數據戰(zhàn)略與管理轉型升級培訓
培訓受眾:
.年產值5億以上,員工人數300人以上,企業(yè)歷史5年以上
.富數據企業(yè)或者擁有數據基礎的企業(yè):
.有ERP、CRM、HRM、OA等信息系統(tǒng)
.生產制造型企業(yè)、石油石化能源化工、連鎖服務類企業(yè)、快消品類企業(yè)、大地產行業(yè)企業(yè)、教育招生服務類企業(yè)、銷售平臺類企業(yè)、醫(yī)藥醫(yī)療醫(yī)美行業(yè)等富數據的傳統(tǒng)企業(yè)
課程收益:
.順勢而為:讓企業(yè)家理解大數據時代趨勢,把握數據技術紅利機會,引領企業(yè)轉型升級
.謀局而定:讓企業(yè)家認識數據對企業(yè)管理和商業(yè)模式創(chuàng)新的價值,掌握數據化管理變革的方法,推動企業(yè)擁抱數據技術紅利,創(chuàng)造新營收
.業(yè)績倍增:讓企業(yè)家了解數據管理、數據分析、數據應用方法,驅動企業(yè)管理從信息化到數據化,從數據化到智能化的升級,提高決策確定性,實現業(yè)績倍增
課程大綱:
第一天(上午):數據與時代——數據技術將重構企業(yè)發(fā)展機遇
.順勢而為:數說中國經濟發(fā)展40年
.洞察規(guī)律,順勢而為:中國經濟發(fā)展背后的規(guī)律和驅動要素是什么?未來的經濟轉型的本質和驅動要素是什么?
.把握紅利,掌控機遇:如何理解“供給側”改革、中國制造2025、“量化融合”、“大數據”、智慧城市等政策熱詞?如何把握未來政治和經濟環(huán)境的紅利機會?
.謀局而定:數說互聯網技術發(fā)展20年
.認知本質,洞悉未來:互聯網技術的本質是什么?大數據的本質是什么?如何從互聯網技術發(fā)展的20年總結技術發(fā)展的規(guī)律?
.抓住機遇,謀局發(fā)展:大數據技術將給傳統(tǒng)企業(yè)帶來什么威脅和機遇?創(chuàng)出哪些新營收機會?
第一天 (下午):數據與戰(zhàn)略——數據技術驅動商業(yè)模式創(chuàng)新
.數據驅動創(chuàng)新蝶變:數據資產從數量積累到質量突變的化學反應過程
.數據技術驅動商業(yè)模式蝶變的六種“姿勢”
.姿勢一:數據驅動的“產品服務化”蝶變
.車企的蝶變:從傳統(tǒng)產品制造蝶變?yōu)榇髷祿r代的智能制造
.產品服務化:從“賣產品”到“賣服務”背后的數據驅動
.姿勢二:數據驅動的“服務智能化”蝶變
.傳統(tǒng)生產制造企業(yè)的蝶變——從傳統(tǒng)生產制造蝶變?yōu)橹悄芊?br />
.傳統(tǒng)信息服務企業(yè)的蝶變——從“提供信息”到“提供智能服務”
.服務智能化:從被動服務到智能服務背后的數據驅動
.姿勢三:數據驅動的“員工社會化”蝶變
.電商的蝶變:從流通企業(yè)蝶變成以客戶為中心的數據企業(yè)
.員工社會化:從讓員工為企業(yè)打工到為自己打工背后的數據驅動
.姿勢四:數據驅動的“客戶員工化”蝶變
.電商平臺的蝶變:從信息發(fā)布平臺蝶變成數據驅動的客戶服務平臺
.客戶員工化:從開發(fā)客戶難到客戶主動為企業(yè)推廣背后的數據驅動
.姿勢五:數據驅動的“資源共享化”蝶變
.互聯網共享經濟商業(yè)模式創(chuàng)新:為什么*的出租車公司沒有一輛出租車?為什么*的餐飲集團沒有開一家實體店?為什么*的酒店集團沒有一家自營的酒店?
.資源共享化:資源共享平臺背后的數據驅動
.姿勢六:數據驅動的“公司平臺化”蝶變
.聊天軟件的蝶變:從交友聊天軟件蝶變成巨無霸的數據企業(yè)
.公司平臺化:平臺型公司背后的數據驅動,數據積累帶來的量變到質變
.數據驅動的商業(yè)模式創(chuàng)新案例:大數據時代擺好各種“姿勢”的思路和方法
.案例一:一個傳統(tǒng)物流企業(yè)借助物聯網+大數據實現“蝶變”
.案例二:一個傳統(tǒng)的農牧行業(yè)企業(yè)借助數據平臺實現的“蝶變”
第二天 (上午):數據與管理——數據技術重構企業(yè)管理方式升級
.數據重構企業(yè)組織和管理方式
.數據技術的應用將重構現有的企業(yè)組織架構方式
.數據技術的應用將重構現有的企業(yè)管理方式
.數據技術的應用將重構現有的企業(yè)運作機制
.從信息化到數據化:數據價值轉化的路徑
.信息化不等于數據化:ERP不等于數據化,信息系統(tǒng)提高流程效率,而數據化將提升決策效率??焖僬_的決策才是我們需要的,否則流程效率越高死的越快。
.從信息化到數據化的晉級:IT是基礎(成本),DT是關鍵(利潤)
.實戰(zhàn)案例:為什么投資千萬的信息系統(tǒng)無法支撐業(yè)務分析需求?
.什么才是真是數據化?消除數據孤島,整合數據資源,并且有一套有效的數據分析方法可以挖掘數據資產。
.企業(yè)數據化管理變革四大阻力及其解決方案
.認知瓶頸
.人才短缺
.知識沙漠
.數據文化
.企業(yè)數據化管理變革成功三要素:高層推動、中層專業(yè)、基層準確
s企業(yè)數據金字塔:科層制組織下的數據管理層級與數據資產層級,以及各層級的功能、對數據質量、數據分析質量的要求,決定了高中基層必須精準協同,缺一不可。
數據流與決策流:自下而上傳數據,自上而下傳指令——讓決策者擁有更精準的洞察的三大要素是高層推動,中層專業(yè)和基層數據準確
.企業(yè)數據化管理高效工具:月度經營數據分析會議系統(tǒng)
第二天 (下午)數據與經營——數據技術驅動企業(yè)精準營銷落地
.精準營銷驅動三個“錢”字——給利潤插上數據的翅膀
.數據驅動營銷模式創(chuàng)新帶動融資——融錢:
資本決定速度,規(guī)模決定效益,提高市場控制力
.數據驅動精準營銷提升客戶體驗——賺錢:
價值決定價格,價格決定利潤,提高客戶影響力
.數據驅動營銷資源最優(yōu)化配置——省錢:
集約決定效率,效率決定競爭力,提高市場競爭力
.實戰(zhàn)案例 客戶數據的深度挖掘和應用——數據化精準營銷4S
.Step 1我們的客戶是誰?——客戶畫像:如何精準識別目標客戶?
.精準的客戶定位,明晰的產品線規(guī)劃(業(yè)務規(guī)劃)
.精準的客戶識別,有效的客戶分類分級管理
.Step 2我們的客戶在哪里?——客戶地圖:如何精準定位目標客戶?
.精準的廣告投放,集約的營銷費用效率
.精準的方案設計,精明的渠道選擇
.Step 3我們的客戶有什么需求?——客戶體驗地圖
.精準的痛點把握,洞察需求,提升客戶全生命周期體驗
.精準的營銷轉化,把控過程,管理客戶全生命周期價值
.Step 4我們的客戶如何決策?——客戶漏斗管理
.主導客戶決策過程:高效的團隊成長,從“游擊隊”到“正規(guī)軍”的升級
.優(yōu)化營銷資源配置:洞察營銷資源組合效率,實現營銷資源最優(yōu)配置
(本大綱內容僅供參考,具體案例及內容將根據相應學員企業(yè)背景需求做相應調整,具體內容以培訓前提供的學員手冊為準)
培訓師介紹:
趙興峰(Hilton)
企業(yè)大數據應用專家,企業(yè)數字化轉型戰(zhàn)略專家
大數據與人工智能時代的量化經營管理創(chuàng)新專家
企業(yè)家數據思維倡導者,智慧型企業(yè)架構師,企業(yè)數據力理論創(chuàng)立者
北京信宜明悅數據科技有限公司 聯合創(chuàng)始人
明悅大數據應用研究院 首席數字化轉型專家
國家信息中心優(yōu)易數據 副總裁,數字化戰(zhàn)略專家
20年跨國公司商業(yè)智能、經營數據分析商業(yè)實踐家
企業(yè)數據戰(zhàn)略與管理轉型升級培訓
轉載:http://m.xvaqeci.cn/gkk_detail/238000.html
已開課時間Have start time
- 趙興峰
大數據課程公開培訓班
- 贏在未來-大數據時代的財務 呂軍
- 大數據分析與洞察 孫子辰
- 大數據時代財務管理-從業(yè)務 楊云
- 大數據時代營銷數據分析技能 陳劍
- 產品數據管理高級實務培訓 劉海濤
- 大數據時代企業(yè)公司化運營 楊云
- 大數據分析(Hadoop) 朱永春
- 大數據時代的績效管理 楊云
- 大數據時代的財務管理—從業(yè) 楊云
- 大數據時代的績效管理-精細 楊云
- 大數據、云計算與信息化演進 何寶宏
- 大數據時代的商業(yè)數據分析管 鄒紅偉
大數據課程內訓
- 政府數字化轉型實務 焦波
- 《跨境電商全鏈路AI賦能轉 黃光偉
- 以需求為導向的大數據精準營 張世民
- 數智化領域新技術與典型應用 胡國慶
- 大數據應用現狀與未來發(fā)展重 胡國慶
- 數字經濟與數據技術應用與變 王文琭
- 數字經濟時代銀行開展數字化 李勇
- 數字時代下的營銷趨勢 韓天成
- 《銀行數據驅動經營方法論與 宗錦(
- Quick BI 數據分析 張曉如
- 《數據資源入表與數據治理》 鐘凱
- 數字技術與數字工具應用 王文琭