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中國(guó)企業(yè)培訓(xùn)講師

汽車(chē)研發(fā)效率提升難?深度解析工時(shí)管理的關(guān)鍵策略與實(shí)踐

2025-09-08 07:39:34
 
講師:xffa 瀏覽次數(shù):5
 ?從“模糊消耗”到“精準(zhǔn)掌控”:汽車(chē)研發(fā)為何需要工時(shí)管理? 在汽車(chē)行業(yè),一款新車(chē)型的研發(fā)往往涉及數(shù)百個(gè)細(xì)分環(huán)節(jié),從概念設(shè)計(jì)、工程開(kāi)發(fā)到測(cè)試驗(yàn)證,每個(gè)階段都需要跨部門(mén)協(xié)作,投入大量人力、時(shí)間與資金。數(shù)據(jù)顯示,一輛普通燃油車(chē)的研發(fā)周期
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從“模糊消耗”到“精準(zhǔn)掌控”:汽車(chē)研發(fā)為何需要工時(shí)管理?

在汽車(chē)行業(yè),一款新車(chē)型的研發(fā)往往涉及數(shù)百個(gè)細(xì)分環(huán)節(jié),從概念設(shè)計(jì)、工程開(kāi)發(fā)到測(cè)試驗(yàn)證,每個(gè)階段都需要跨部門(mén)協(xié)作,投入大量人力、時(shí)間與資金。數(shù)據(jù)顯示,一輛普通燃油車(chē)的研發(fā)周期通常長(zhǎng)達(dá)36-48個(gè)月,新能源車(chē)型雖有所縮短,但核心技術(shù)攻關(guān)仍需24個(gè)月以上。在這樣的復(fù)雜體系中,如何避免“時(shí)間黑洞”——即關(guān)鍵環(huán)節(jié)超期、非必要環(huán)節(jié)浪費(fèi)人力——成為車(chē)企提升研發(fā)效率的核心命題。

此時(shí),工時(shí)管理的重要性愈發(fā)凸顯。所謂“工時(shí)”,指的是研發(fā)人員在具體任務(wù)上投入的有效工作時(shí)間。通過(guò)系統(tǒng)化管理工時(shí)填報(bào)、審批與統(tǒng)計(jì)分析,企業(yè)能精準(zhǔn)掌握“誰(shuí)在何時(shí)做了什么、用了多久”,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)研發(fā)項(xiàng)目Q(品質(zhì))、C(成本)、T(時(shí)間)的三維把控。例如,某頭部車(chē)企曾因未有效監(jiān)控某零部件測(cè)試環(huán)節(jié)的工時(shí)消耗,導(dǎo)致該環(huán)節(jié)超期2周,連帶影響后續(xù)量產(chǎn)計(jì)劃,最終額外增加300萬(wàn)元成本。這一案例直觀(guān)說(shuō)明:缺乏科學(xué)的工時(shí)管理,不僅會(huì)打亂項(xiàng)目節(jié)奏,更可能因資源錯(cuò)配推高研發(fā)成本。

傳統(tǒng)管理的三大痛點(diǎn):為何數(shù)字化是必選項(xiàng)?

在數(shù)字化工具普及前,汽車(chē)研發(fā)的工時(shí)管理多依賴(lài)手工填報(bào)與Excel統(tǒng)計(jì),這種模式的局限性在復(fù)雜研發(fā)場(chǎng)景中暴露無(wú)遺。

  • 數(shù)據(jù)滯后,決策被動(dòng):研發(fā)人員需在任務(wù)結(jié)束后補(bǔ)填工時(shí)表,項(xiàng)目管理者往往要等周報(bào)、月報(bào)出爐才能看到數(shù)據(jù)。某車(chē)企工程師曾透露:“我們?cè)陧?xiàng)目中期發(fā)現(xiàn)某模塊進(jìn)度滯后,但回溯工時(shí)記錄時(shí)才發(fā)現(xiàn),團(tuán)隊(duì)70%的時(shí)間花在了非核心問(wèn)題排查上,而這些數(shù)據(jù)如果能提前3天獲取,完全可以調(diào)整資源分配?!?/li>
  • 統(tǒng)計(jì)誤差,分析失真:手工填報(bào)易受主觀(guān)因素影響——有人為避免“超時(shí)”刻意壓縮數(shù)據(jù),有人因任務(wù)細(xì)碎漏填關(guān)鍵環(huán)節(jié)。某新能源車(chē)企的內(nèi)部調(diào)研顯示,傳統(tǒng)模式下工時(shí)統(tǒng)計(jì)誤差率高達(dá)15%-20%,直接導(dǎo)致成本核算偏差,甚至影響后續(xù)項(xiàng)目的預(yù)算規(guī)劃。
  • 協(xié)同低效,資源錯(cuò)配:跨部門(mén)協(xié)作時(shí),各團(tuán)隊(duì)的工時(shí)記錄分散在不同表格中,難以快速整合。例如,設(shè)計(jì)部門(mén)與測(cè)試部門(mén)常因“需求變更耗時(shí)”統(tǒng)計(jì)口徑不一致產(chǎn)生分歧,最終可能導(dǎo)致責(zé)任推諉,拖慢整體進(jìn)度。

為解決這些問(wèn)題,越來(lái)越多車(chē)企開(kāi)始引入專(zhuān)業(yè)化的數(shù)字化工時(shí)管理系統(tǒng)。以iMIS-PMX汽車(chē)研發(fā)項(xiàng)目管理平臺(tái)為例,其核心功能之一便是覆蓋“填報(bào)-審批-統(tǒng)計(jì)分析”全流程的智能化工時(shí)管理:研發(fā)人員可通過(guò)移動(dòng)端實(shí)時(shí)記錄任務(wù)耗時(shí),系統(tǒng)自動(dòng)關(guān)聯(lián)項(xiàng)目階段與交付物;管理者通過(guò)可視化看板,能實(shí)時(shí)查看各環(huán)節(jié)工時(shí)分布,識(shí)別瓶頸;統(tǒng)計(jì)模塊則支持按項(xiàng)目、部門(mén)、人員等多維度生成報(bào)表,為資源優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支撐。類(lèi)似的,長(zhǎng)城汽車(chē)、云快充等企業(yè)采用的AceTeamwork研發(fā)工時(shí)管理系統(tǒng),還針對(duì)汽車(chē)電子、充電技術(shù)等細(xì)分領(lǐng)域開(kāi)發(fā)了定制化功能,例如自動(dòng)同步CAD設(shè)計(jì)軟件的任務(wù)節(jié)點(diǎn),避免重復(fù)填報(bào)。

從工具到體系:如何構(gòu)建高效的工時(shí)管理生態(tài)?

數(shù)字化工具是提升工時(shí)管理效率的“硬支撐”,但要讓其真正發(fā)揮價(jià)值,還需配套科學(xué)的管理制度與文化。

1. 制度先行:明確規(guī)則與目標(biāo)

某德系車(chē)企的研發(fā)管理手冊(cè)中,對(duì)工時(shí)管理有3條核心規(guī)定:一是“即時(shí)填報(bào)”——任務(wù)結(jié)束后30分鐘內(nèi)完成記錄,避免記憶偏差;二是“三級(jí)審批”——員工填報(bào)→直屬主管審核合理性→項(xiàng)目經(jīng)理確認(rèn)與項(xiàng)目關(guān)聯(lián)度;三是“數(shù)據(jù)對(duì)齊”——每月工時(shí)統(tǒng)計(jì)需與項(xiàng)目甘特圖、成本預(yù)算表同步核對(duì)。這種標(biāo)準(zhǔn)化流程不僅減少了執(zhí)行中的爭(zhēng)議,更讓工時(shí)數(shù)據(jù)真正成為項(xiàng)目管理的“語(yǔ)言”。

值得注意的是,制度設(shè)計(jì)需兼顧靈活性。例如,斯威重慶汽車(chē)研發(fā)中心在申請(qǐng)?zhí)厥夤r(shí)制度時(shí),便根據(jù)研發(fā)任務(wù)的階段性特征(如測(cè)試期需連續(xù)作業(yè)),對(duì)部分崗位實(shí)行綜合計(jì)算工時(shí)制,既符合《勞動(dòng)法》要求,又保障了關(guān)鍵環(huán)節(jié)的連續(xù)性。

2. 工具適配:選對(duì)“數(shù)字助手”

市場(chǎng)上的工時(shí)管理工具眾多,車(chē)企需結(jié)合自身需求選擇。對(duì)于中小型研發(fā)團(tuán)隊(duì),Worktile等輕量級(jí)系統(tǒng)因其易上手、成本低的特點(diǎn)更受青睞——其工時(shí)模塊支持與任務(wù)管理、文檔協(xié)作功能打通,適合快速推進(jìn)小規(guī)模項(xiàng)目。而對(duì)于涉及多基地、多團(tuán)隊(duì)協(xié)作的大型車(chē)企,iMIS-PMX這類(lèi)企業(yè)級(jí)平臺(tái)更具優(yōu)勢(shì):其支持跨地域數(shù)據(jù)同步,可對(duì)接ERP、PLM等系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)“研發(fā)-生產(chǎn)-供應(yīng)鏈”的全鏈路數(shù)據(jù)貫通。

以某新能源頭部企業(yè)為例,其在2025年引入AceTeamwork系統(tǒng)后,重點(diǎn)做了兩件事:一是定制“汽車(chē)研發(fā)任務(wù)標(biāo)簽庫(kù)”,將電池測(cè)試、智能座艙開(kāi)發(fā)等200+細(xì)分任務(wù)分類(lèi)標(biāo)注,工時(shí)記錄自動(dòng)匹配標(biāo)簽;二是開(kāi)發(fā)“風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型”——當(dāng)某任務(wù)工時(shí)超過(guò)計(jì)劃值的120%時(shí),系統(tǒng)自動(dòng)推送提醒至項(xiàng)目經(jīng)理,同時(shí)調(diào)取歷史相似項(xiàng)目數(shù)據(jù),提供“增加2名工程師”“調(diào)整測(cè)試優(yōu)先級(jí)”等建議方案。上線(xiàn)半年后,該企業(yè)研發(fā)項(xiàng)目延期率下降28%,人均有效工時(shí)利用率提升15%。

3. 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng):從記錄到預(yù)測(cè)的進(jìn)化

工時(shí)管理的*目標(biāo),是通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘?qū)崿F(xiàn)“預(yù)判式管理”。某車(chē)企的實(shí)踐頗具參考價(jià)值:其將3年內(nèi)20+個(gè)研發(fā)項(xiàng)目的工時(shí)數(shù)據(jù)錄入分析模型,發(fā)現(xiàn)“樣車(chē)試制階段”的平均工時(shí)消耗比計(jì)劃高35%,且主要集中在“零部件匹配調(diào)整”環(huán)節(jié)?;诖耍髽I(yè)在新項(xiàng)目規(guī)劃時(shí),提前為該環(huán)節(jié)預(yù)留20%的緩沖工時(shí),并增配1名經(jīng)驗(yàn)豐富的工程師負(fù)責(zé)協(xié)調(diào),最終該環(huán)節(jié)的實(shí)際工時(shí)僅超計(jì)劃8%,項(xiàng)目整體進(jìn)度提前2周。

更前沿的應(yīng)用中,部分車(chē)企已嘗試將AI技術(shù)融入工時(shí)管理。例如,通過(guò)自然語(yǔ)言處理分析研發(fā)日志,自動(dòng)提取“需求變更”“技術(shù)難點(diǎn)”等關(guān)鍵詞,關(guān)聯(lián)對(duì)應(yīng)工時(shí)消耗;利用機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)新項(xiàng)目各階段的工時(shí)需求,誤差率可控制在5%以?xún)?nèi)。這種從“事后記錄”到“事前預(yù)測(cè)”的轉(zhuǎn)變,正推動(dòng)工時(shí)管理從“成本控制工具”升級(jí)為“戰(zhàn)略決策支撐”。

結(jié)語(yǔ):工時(shí)管理,是效率之戰(zhàn)更是未來(lái)之戰(zhàn)

在汽車(chē)行業(yè)加速向電動(dòng)化、智能化轉(zhuǎn)型的2025年,研發(fā)效率已成為車(chē)企的核心競(jìng)爭(zhēng)力。而工時(shí)管理作為研發(fā)流程的“神經(jīng)末梢”,既是資源優(yōu)化的切入點(diǎn),也是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵落地點(diǎn)。從手工統(tǒng)計(jì)到智能系統(tǒng),從數(shù)據(jù)記錄到預(yù)測(cè)決策,每一次工時(shí)管理的升級(jí),都在為車(chē)企打開(kāi)新的效率空間??梢灶A(yù)見(jiàn),隨著AI、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的深度融合,未來(lái)的汽車(chē)研發(fā)工時(shí)管理將更“聰明”——不僅能告訴管理者“哪里出了問(wèn)題”,更能主動(dòng)給出“如何解決”的最優(yōu)方案。對(duì)于車(chē)企而言,盡早構(gòu)建科學(xué)的工時(shí)管理體系,就是在為未來(lái)的技術(shù)突破與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)儲(chǔ)備“效率彈藥”。




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