引言：AI競(jìng)爭(zhēng)進(jìn)入深水區(qū)，研發(fā)管理成科技企業(yè)勝負(fù)手
當(dāng)AI技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室走向千行百業(yè)，科技企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)早已超越單一技術(shù)突破的層面。從算法迭代效率到資源調(diào)配能力，從組織決策速度到創(chuàng)新生態(tài)構(gòu)建，研發(fā)管理模式正成為決定企業(yè)能否在技術(shù)浪潮中持續(xù)領(lǐng)跑的核心變量。作為全球AI領(lǐng)域的標(biāo)桿企業(yè)，商湯科技近年來(lái)通過(guò)一系列管理變革，逐步構(gòu)建起一套極具特色的研發(fā)管理體系。從“輕盈化”組織架構(gòu)到“大模型驅(qū)動(dòng)”的研發(fā)革命，從“1+X”創(chuàng)新模式到規(guī)?；邪l(fā)投入，商湯的管理實(shí)踐為行業(yè)提供了一份值得深入研究的樣本。
一、輕盈化組織架構(gòu)：打破層級(jí)壁壘，讓決策“跑”得更快
在A(yíng)I技術(shù)快速迭代的背景下，傳統(tǒng)金字塔式組織架構(gòu)因決策鏈條長(zhǎng)、信息傳遞慢的弊端，逐漸成為企業(yè)創(chuàng)新的阻礙。商湯敏銳地捕捉到這一痛點(diǎn)，將“輕盈化”作為組織變革的核心方向，通過(guò)三大舉措重構(gòu)管理效率。
首先是推行扁平化管理。商湯明確提出減少冗余層級(jí)，將原本復(fù)雜的多層級(jí)匯報(bào)結(jié)構(gòu)壓縮，讓一線(xiàn)研發(fā)團(tuán)隊(duì)與管理層之間的溝通路徑縮短50%以上。例如，在自動(dòng)駕駛算法研發(fā)項(xiàng)目中，原本需要經(jīng)過(guò)3-4層審批的需求反饋，現(xiàn)在可直接對(duì)接技術(shù)負(fù)責(zé)人，關(guān)鍵決策從“周級(jí)”縮短至“小時(shí)級(jí)”。這種改變不僅提升了響應(yīng)速度，更讓一線(xiàn)員工獲得了更大的決策權(quán)，激發(fā)了創(chuàng)新活力。
其次是簡(jiǎn)化內(nèi)部流程。商湯對(duì)研發(fā)相關(guān)的300余項(xiàng)流程進(jìn)行梳理，剔除重復(fù)審批環(huán)節(jié)，引入數(shù)字化審批系統(tǒng)。以模型訓(xùn)練資源申請(qǐng)為例，過(guò)去需要填寫(xiě)紙質(zhì)表單、跨部門(mén)簽字，現(xiàn)在通過(guò)線(xiàn)上系統(tǒng)自動(dòng)匹配資源池，審批時(shí)間從3天壓縮至2小時(shí)。流程的“瘦身”讓研發(fā)人員將更多精力投入技術(shù)攻關(guān)，據(jù)內(nèi)部統(tǒng)計(jì)，研發(fā)團(tuán)隊(duì)的有效工作時(shí)間占比提升了25%。
此外，商湯還加快了組織年輕化進(jìn)程。通過(guò)內(nèi)部晉升機(jī)制調(diào)整和校園招聘傾斜，35歲以下核心研發(fā)骨干占比從2022年的42%提升至2025年的65%。年輕團(tuán)隊(duì)對(duì)新技術(shù)敏感度高、學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，在大模型、多模態(tài)交互等前沿領(lǐng)域的研發(fā)效率顯著提升。一位參與商湯日日新大模型研發(fā)的90后工程師坦言：“年輕化的團(tuán)隊(duì)更敢于嘗試新方法，比如在模型訓(xùn)練中引入強(qiáng)化學(xué)習(xí)策略，這種決策在傳統(tǒng)架構(gòu)下可能需要反復(fù)論證，但現(xiàn)在我們可以快速驗(yàn)證。”
二、大模型驅(qū)動(dòng)的研發(fā)革命：從“人力密集”到“智能提效”
如果說(shuō)組織架構(gòu)的變革是“硬件升級(jí)”，那么大模型的深度應(yīng)用則是商湯研發(fā)管理的“軟件革新”。商湯首科王曉剛曾公開(kāi)表示：“大模型正在重塑整個(gè)研發(fā)體系，我們需要?jiǎng)訂T整個(gè)公司來(lái)適應(yīng)這種變化?！边@種重塑，具體體現(xiàn)在研發(fā)流程的智能化重構(gòu)與生產(chǎn)效率的指數(shù)級(jí)提升。
在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，大模型的應(yīng)用徹底顛覆了傳統(tǒng)研發(fā)模式。過(guò)去，自動(dòng)駕駛算法需要依賴(lài)工程師手動(dòng)標(biāo)注海量數(shù)據(jù)、編寫(xiě)復(fù)雜代碼，一個(gè)功能模塊的開(kāi)發(fā)周期往往需要3-6個(gè)月。而引入大模型后，系統(tǒng)可以自動(dòng)學(xué)習(xí)道路場(chǎng)景、交通規(guī)則等數(shù)據(jù)，生成初始算法框架，工程師只需聚焦于優(yōu)化和驗(yàn)證。商湯絕影負(fù)責(zé)人許亮舉例說(shuō)明：“以行人檢測(cè)模型為例，大模型能基于歷史數(shù)據(jù)自動(dòng)生成90%的基礎(chǔ)代碼，工程師的工作量從2000小時(shí)減少到200小時(shí)，開(kāi)發(fā)周期縮短至2周?！?/p>
更值得關(guān)注的是，大模型推動(dòng)了研發(fā)人員的能力轉(zhuǎn)型。商湯鼓勵(lì)研發(fā)人員深入一線(xiàn)場(chǎng)景，用模型解決實(shí)際問(wèn)題。例如，在智慧交通項(xiàng)目中，研發(fā)團(tuán)隊(duì)與交警部門(mén)合作，將路口擁堵預(yù)測(cè)模型直接部署到現(xiàn)場(chǎng)，通過(guò)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)反饋不斷優(yōu)化模型參數(shù)。這種“一線(xiàn)驗(yàn)證-模型迭代-再應(yīng)用”的閉環(huán)，不僅提升了模型的實(shí)用性，更讓研發(fā)人員從“代碼編寫(xiě)者”轉(zhuǎn)變?yōu)椤皥?chǎng)景解決專(zhuān)家”。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2025年商湯研發(fā)人員參與一線(xiàn)項(xiàng)目的比例超過(guò)70%，較2022年提升了40個(gè)百分點(diǎn)。
大模型帶來(lái)的效率提升還體現(xiàn)在模型生產(chǎn)規(guī)模上。依托“Sense * AI大裝置”，商湯的模型生產(chǎn)能力實(shí)現(xiàn)了爆發(fā)式增長(zhǎng)。數(shù)據(jù)顯示，2019年商湯生產(chǎn)的商用AI模型數(shù)量為1152個(gè)，2020年躍升至9673個(gè)，2021年上半年已達(dá)8377個(gè)。這種“量產(chǎn)級(jí)”模型輸出能力，讓商湯能夠快速響應(yīng)不同行業(yè)的需求，從智慧城市到工業(yè)質(zhì)檢，從醫(yī)療影像到元宇宙，商湯的技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景不斷拓展。
三、“1+X”創(chuàng)新模式：總平臺(tái)賦能，多元業(yè)務(wù)協(xié)同生長(zhǎng)
在技術(shù)快速迭代與市場(chǎng)需求多樣化的雙重驅(qū)動(dòng)下，如何平衡“技術(shù)深耕”與“業(yè)務(wù)拓展”成為科技企業(yè)的關(guān)鍵命題。商湯的“1+X”創(chuàng)新模式給出了獨(dú)特答案——以總公司為“1”，構(gòu)建技術(shù)研發(fā)與資源整合的核心平臺(tái)；以各業(yè)務(wù)線(xiàn)為“X”，聚焦垂直場(chǎng)景的應(yīng)用創(chuàng)新，形成“平臺(tái)賦能-業(yè)務(wù)落地-反哺平臺(tái)”的良性循環(huán)。
“1”的核心作用體現(xiàn)在技術(shù)底座與資源共享。商湯總公司集中投入算力、算法、數(shù)據(jù)等核心資源，打造“Sense *大裝置+日日新大模型”的雙輪技術(shù)底座。例如，在算力層面，商湯建立了分布式算力調(diào)度系統(tǒng)，各業(yè)務(wù)線(xiàn)的模型訓(xùn)練需求可通過(guò)該系統(tǒng)自動(dòng)匹配最優(yōu)算力資源，算力利用率從60%提升至85%；在數(shù)據(jù)層面，總公司構(gòu)建了跨行業(yè)的數(shù)據(jù)中臺(tái)，醫(yī)療、交通、工業(yè)等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)脫敏處理后，可被不同業(yè)務(wù)線(xiàn)調(diào)用，避免了重復(fù)采集和存儲(chǔ)的資源浪費(fèi)。
“X”的價(jià)值則在于場(chǎng)景化創(chuàng)新的靈活性。各業(yè)務(wù)線(xiàn)基于總平臺(tái)的技術(shù)支持，聚焦細(xì)分領(lǐng)域的需求痛點(diǎn)，開(kāi)發(fā)定制化解決方案。以商湯智慧零售業(yè)務(wù)為例，其團(tuán)隊(duì)依托總平臺(tái)的視覺(jué)大模型，開(kāi)發(fā)出“顧客行為分析+商品推薦”的一體化系統(tǒng)，該系統(tǒng)不僅能識(shí)別顧客的年齡、性別、停留時(shí)長(zhǎng)，還能結(jié)合歷史消費(fèi)數(shù)據(jù)生成個(gè)性化推薦，幫助零售企業(yè)提升30%的轉(zhuǎn)化率。這種“小團(tuán)隊(duì)、快迭代”的模式，讓商湯能夠快速覆蓋教育、文旅、金融等20余個(gè)行業(yè)，形成“多點(diǎn)開(kāi)花”的業(yè)務(wù)格局。
“1+X”模式的協(xié)同效應(yīng)還體現(xiàn)在技術(shù)反哺上。各業(yè)務(wù)線(xiàn)在場(chǎng)景落地中積累的需求和數(shù)據(jù)，會(huì)反饋到總平臺(tái)的技術(shù)研發(fā)中，推動(dòng)大模型的持續(xù)優(yōu)化。例如，智慧醫(yī)療業(yè)務(wù)線(xiàn)在肺結(jié)節(jié)檢測(cè)模型中發(fā)現(xiàn)的小病灶識(shí)別難題，促使總平臺(tái)的算法團(tuán)隊(duì)改進(jìn)多模態(tài)融合技術(shù)，該技術(shù)隨后被應(yīng)用于自動(dòng)駕駛的小目標(biāo)檢測(cè)場(chǎng)景，提升了模型的泛化能力。這種雙向賦能，讓商湯的技術(shù)研發(fā)始終與市場(chǎng)需求同頻共振。
四、人才與組織的雙向賦能：年輕化基因與一線(xiàn)實(shí)踐的良性循環(huán)
研發(fā)管理的核心是人。商湯的管理模式之所以能高效運(yùn)轉(zhuǎn)，離不開(kāi)對(duì)人才的深度挖掘與培養(yǎng)。通過(guò)組織年輕化、一線(xiàn)實(shí)踐激勵(lì)、跨部門(mén)協(xié)作機(jī)制等舉措，商湯構(gòu)建了“人才成長(zhǎng)-組織升級(jí)”的雙向賦能體系。
在人才選拔上，商湯持續(xù)加大校招力度，重點(diǎn)吸納計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的優(yōu)秀畢業(yè)生。2025年校招數(shù)據(jù)顯示，商湯研發(fā)崗位的錄用者中，985高校畢業(yè)生占比達(dá)82%，海外名校歸國(guó)人才占比15%。這些年輕人才不僅帶來(lái)了前沿的學(xué)術(shù)視野，更對(duì)新技術(shù)、新方法有著天然的接受度，成為大模型研發(fā)、多模態(tài)交互等創(chuàng)新項(xiàng)目的主力軍。
為了讓人才快速成長(zhǎng)，商湯建立了“一線(xiàn)實(shí)踐+導(dǎo)師制”的培養(yǎng)機(jī)制。每位新入職的研發(fā)人員需參與至少一個(gè)一線(xiàn)項(xiàng)目，在實(shí)際場(chǎng)景中理解技術(shù)需求；同時(shí)，由資深工程師擔(dān)任導(dǎo)師，指導(dǎo)其技術(shù)應(yīng)用與問(wèn)題解決。一位2024年加入商湯的博士生回憶：“我剛?cè)肼毦蛥⑴c了智慧交通的信號(hào)優(yōu)化項(xiàng)目，導(dǎo)師不僅教我如何將論文中的算法落地，還帶我到路口實(shí)地觀(guān)察交通流，這種‘理論+實(shí)踐’的培養(yǎng)讓我在3個(gè)月內(nèi)就掌握了核心技術(shù)。”
此外，商湯通過(guò)跨部門(mén)項(xiàng)目組、技術(shù)沙龍、創(chuàng)新大賽等形式，打破團(tuán)隊(duì)壁壘，激發(fā)創(chuàng)新活力。例如，“湯研杯”創(chuàng)新大賽鼓勵(lì)員工自由組隊(duì)，圍繞“大模型如何提升生產(chǎn)效率”“多模態(tài)交互的新場(chǎng)景”等命題提交方案，優(yōu)秀方案可直接獲得資源支持進(jìn)入落地階段。2025年的大賽中，一個(gè)由視覺(jué)算法、產(chǎn)品經(jīng)理、前端開(kāi)發(fā)組成的跨部門(mén)團(tuán)隊(duì)提出的“AR遠(yuǎn)程協(xié)作系統(tǒng)”方案，已在工業(yè)維修領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)商用，為企業(yè)節(jié)省了40%的現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)成本。
結(jié)語(yǔ)：商湯模式的啟示——效率、創(chuàng)新與生態(tài)的三重平衡
從輕盈化組織到模型驅(qū)動(dòng)，從“1+X”模式到人才賦能，商湯的研發(fā)管理模式本質(zhì)上是對(duì)“效率、創(chuàng)新、生態(tài)”的三重平衡。在效率層面，通過(guò)組織架構(gòu)優(yōu)化與大模型應(yīng)用，將研發(fā)流程從“長(zhǎng)鏈條”變?yōu)椤案咚俾贰?；在?chuàng)新層面，以“1+X”模式實(shí)現(xiàn)技術(shù)深耕與場(chǎng)景拓展的協(xié)同；在生態(tài)層面，通過(guò)人才培養(yǎng)與資源共享，構(gòu)建起技術(shù)、業(yè)務(wù)、人才相互促進(jìn)的良性循環(huán)。
在A(yíng)I2.0時(shí)代，技術(shù)的邊界在不斷拓展，市場(chǎng)的需求在持續(xù)變化。商湯的管理實(shí)踐告訴我們：優(yōu)秀的研發(fā)管理不僅是流程的優(yōu)化，更是對(duì)組織基因的重塑；不僅是效率的提升，更是對(duì)創(chuàng)新活力的激發(fā)；不僅是企業(yè)自身的成長(zhǎng)，更是對(duì)整個(gè)行業(yè)生態(tài)的賦能。當(dāng)越來(lái)越多的科技企業(yè)開(kāi)始探索適合自身的管理模式，商湯的經(jīng)驗(yàn)或許能為行業(yè)提供一份有價(jià)值的參考——在快速變化的技術(shù)浪潮中，唯有以管理創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新，才能始終站在時(shí)代的潮頭。
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