數(shù)字化浪潮下,財險研發(fā)效能為何成“必答題”?
在保險行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中,財險公司面臨著前所未有的挑戰(zhàn)與機遇。從客戶需求的快速迭代到監(jiān)管政策的動態(tài)調(diào)整,從產(chǎn)品創(chuàng)新的高頻要求到風險防控的精準化升級,技術能力已成為企業(yè)核心競爭力的關鍵支撐。而研發(fā)效能,作為連接技術投入與業(yè)務價值的“轉(zhuǎn)換器”,正從幕后走向臺前——它不僅決定了系統(tǒng)開發(fā)的速度與質(zhì)量,更直接影響著業(yè)務響應效率、客戶體驗優(yōu)化乃至企業(yè)的市場競爭力。
據(jù)行業(yè)數(shù)據(jù)顯示,頭部財險公司的研發(fā)團隊規(guī)模普遍突破3000人,代碼庫數(shù)量超萬級,如此龐大的技術體系下,如何避免“大而低效”的困境?如何讓每一行代碼都能精準觸達業(yè)務痛點?如何在快速交付與質(zhì)量保障之間找到平衡?這些問題,構成了財險研發(fā)效能管理的核心命題。
組織級與一線團隊的“雙輪驅(qū)動”:從體系搭建到全局落地
大型保險集團的研發(fā)效能提升,從來不是單個團隊的“單兵作戰(zhàn)”,而是組織級戰(zhàn)略與一線實踐的深度協(xié)同。某年服務超10000+代碼庫、3000+研發(fā)人員的保險集團,其效能管理模式頗具參考價值:在集團層面,設立專門的研發(fā)效能管理委員會,統(tǒng)籌規(guī)劃體系建設,從流程標準制定、工具平臺選型到人才能力模型設計,形成一套可復用的方法論;在一線團隊層面,鼓勵各業(yè)務線結合實際場景探索創(chuàng)新,將“試點經(jīng)驗”轉(zhuǎn)化為“全局方案”。例如,某車險業(yè)務研發(fā)團隊通過優(yōu)化需求評審流程,將需求澄清時間縮短40%,這一經(jīng)驗被快速推廣至全集團,帶動整體需求交付周期提升25%。
這種“自上而下”與“自下而上”的結合,解決了傳統(tǒng)研發(fā)管理中“體系僵化”與“實踐脫節(jié)”的矛盾?,F(xiàn)代財險的轉(zhuǎn)型路徑便是典型案例:2007年成立初期,其研發(fā)模式以“功能實現(xiàn)”為主,隨著2020年迪潤、聯(lián)想等戰(zhàn)略投資者的加入,公司加速向創(chuàng)新型保險公司轉(zhuǎn)型,同步啟動研發(fā)效能體系重構。集團層面明確“價值交付”核心目標,一線團隊則圍繞“敏捷開發(fā)”“自動化測試”等關鍵環(huán)節(jié)展開試點,僅用2年時間便實現(xiàn)了從“單點優(yōu)化”到“全局提效”的跨越。
工具與技術的“杠桿效應”:從DevOps到AI編碼的效率革命
研發(fā)效能的提升,離不開工具與技術的支撐。在眾安科技的實踐中,“道-術-器”協(xié)同的DevOps體系被視為破局關鍵:“道”是研發(fā)理念的升級,從“交付代碼”轉(zhuǎn)向“交付價值”;“術”是流程的優(yōu)化,通過需求-開發(fā)-測試-發(fā)布的全鏈路拉通,消除信息孤島;“器”則是工具鏈的整合,將代碼管理、持續(xù)集成、自動化測試等工具打通,形成一站式研發(fā)平臺。數(shù)據(jù)顯示,這一體系落地后,眾安科技的研發(fā)發(fā)布周期縮短50%,缺陷率下降30%,真正實現(xiàn)了“又快又好”。
而隨著AI技術的成熟,編碼環(huán)節(jié)的效率提升迎來新突破。中華財險的實踐頗具代表性:其前后端研發(fā)團隊超500人,其中近60%已使用通義靈碼等AI編碼工具。這些工具通過學習海量代碼庫,能自動生成常見功能模塊代碼,目前團隊通過AI生成并采納的代碼量已達200萬行,相當于節(jié)省了約10000小時的編碼時間。更重要的是,AI工具的使用倒逼研發(fā)人員從“重復編碼”轉(zhuǎn)向“邏輯設計”,團隊的技術深度與創(chuàng)新能力顯著提升。
云計算的普及同樣為研發(fā)效能注入動力。中華財險通過引入阿里云的研發(fā)效能平臺與彈性云服務,將原本以月為單位的系統(tǒng)變更發(fā)布優(yōu)化至以天為單位。某核心業(yè)務系統(tǒng)的一次重大升級中,傳統(tǒng)模式需要3個月完成開發(fā)、測試與上線,而借助云平臺的自動化部署與彈性擴縮容能力,僅用2周便完成全流程,且上線零故障。
典型企業(yè)實踐:從“探索”到“標桿”的路徑拆解
### 現(xiàn)代財險:新理念驅(qū)動的“效能生長”
在2022精益軟件工程大會上,現(xiàn)代財險基礎平臺負責人范慶輝分享了其效能建設的“三新策略”——新理念、新技術、新工具。新理念上,團隊打破“部門墻”,建立跨職能的敏捷小組,需求方、開發(fā)、測試、運維共同參與,確保每個功能“從設計到上線”的全鏈路協(xié)同;新技術上,引入微服務架構,將復雜系統(tǒng)拆解為獨立可部署的模塊,單個模塊的更新不再影響整體系統(tǒng),迭代效率提升3倍;新工具上,整合TAPD、CODING等平臺,實現(xiàn)需求跟蹤、代碼評審、測試用例管理的全數(shù)字化,團隊協(xié)作效率提升40%。
### 中華財險:上云與AI的“雙引擎”
作為較早推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型的財險公司,中華財險在研發(fā)效能上的突破體現(xiàn)在“云”與“AI”的深度融合。一方面,33個核心系統(tǒng)完成上云后,研發(fā)團隊無需再為服務器資源調(diào)配、環(huán)境搭建等基礎工作耗費精力,資源獲取時間從“天”縮短至“分鐘級”;另一方面,AI編碼工具的普及不僅提升了代碼產(chǎn)出效率,更通過代碼規(guī)范的自動檢測,將代碼質(zhì)量問題的發(fā)現(xiàn)時間從“測試階段”提前至“編碼階段”,缺陷修復成本降低60%。據(jù)技術負責人湯密力介紹,“現(xiàn)在團隊更愿意嘗試新技術、新方案,因為試錯成本大幅下降,創(chuàng)新活力被真正激發(fā)?!?/p>
### 某頭部險企:研發(fā)數(shù)字化的“四階段”方法論
參考ONES在金融保險行業(yè)的實踐,研發(fā)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可分為四個階段:第一階段是“工具替代”,用數(shù)字化工具替代手工操作,例如用項目管理工具替代Excel排期;第二階段是“流程拉通”,打通需求、開發(fā)、測試、發(fā)布的全流程,消除數(shù)據(jù)孤島;第三階段是“數(shù)據(jù)驅(qū)動”,通過收集研發(fā)過程數(shù)據(jù),分析瓶頸并持續(xù)優(yōu)化;第四階段是“智能決策”,利用AI技術預測風險、推薦最優(yōu)方案。某險企按此路徑推進,3年內(nèi)研發(fā)效能提升超80%,業(yè)務需求響應速度從“周級”提升至“日級”。
未來趨勢:從“效率”到“價值”的進階之路
站在2025年的時間節(jié)點回望,財險研發(fā)效能管理已從“解決效率問題”轉(zhuǎn)向“創(chuàng)造業(yè)務價值”。未來,隨著低代碼/無代碼平臺的普及,非技術人員也能參與簡單功能開發(fā),研發(fā)團隊將更多聚焦于復雜業(yè)務邏輯與核心技術攻堅;AI工具將從“輔助編碼”向“全流程智能決策”演進,例如自動生成測試用例、預測上線風險;組織模式上,“業(yè)務-技術”融合的敏捷團隊將成為主流,研發(fā)人員的角色也將從“技術實現(xiàn)者”升級為“業(yè)務價值共創(chuàng)者”。
對于財險公司而言,研發(fā)效能管理不是一次“短跑”,而是一場“馬拉松”。它需要企業(yè)從戰(zhàn)略高度重視,從組織、工具、人才多維度發(fā)力,更需要以開放的心態(tài)擁抱新技術、新方法。唯有如此,才能在數(shù)字化浪潮中持續(xù)釋放技術價值,為業(yè)務創(chuàng)新與客戶服務提供堅實的技術底座。
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