在人工智能與全球化交織的新商業(yè)時(shí)代,企業(yè)管理層的績(jī)效已不僅是個(gè)人能力的標(biāo)尺,更是企業(yè)戰(zhàn)略落地的核心樞紐。作為中國(guó)企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域的領(lǐng)軍者,用友網(wǎng)絡(luò)通過(guò)其自主研發(fā)的績(jī)效管理系統(tǒng),構(gòu)建了一套融合戰(zhàn)略穿透力、技術(shù)驅(qū)動(dòng)力與生態(tài)協(xié)同力的管理層考核體系。這套體系不僅重塑了企業(yè)目標(biāo)與個(gè)人行為的連接方式,更在組織效能的提升中驗(yàn)證了數(shù)智化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略價(jià)值。
戰(zhàn)略協(xié)同的績(jī)效體系設(shè)計(jì)
績(jī)效目標(biāo)與戰(zhàn)略的深度咬合是用友考核體系的基石。在“AI+績(jī)效管理飛輪”模型中,企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)通過(guò)多維數(shù)據(jù)庫(kù)被拆解為部門及個(gè)人的關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)(KPI),并支持平衡計(jì)分卡(BSC)、OKR等多種工具的動(dòng)態(tài)適配。例如,某電子電器企業(yè)通過(guò)用友系統(tǒng)將“市場(chǎng)占有率提升15%”的戰(zhàn)略目標(biāo),逐層分解為研發(fā)周期縮短、供應(yīng)鏈響應(yīng)加速等管理層具體指標(biāo),最終實(shí)現(xiàn)研發(fā)周期縮短20%的協(xié)同效應(yīng)。
差異化權(quán)重與動(dòng)態(tài)校準(zhǔn)機(jī)制則解決了考核的精準(zhǔn)性問(wèn)題。用友系統(tǒng)支持按管理層級(jí)、業(yè)務(wù)板塊定制考核權(quán)重。以汽車制造企業(yè)諾博為例,其生產(chǎn)部門聚焦“良品率”和“產(chǎn)能利用率”(權(quán)重40%),而銷售部門則側(cè)重“客戶滿意度”及“回款周期”(權(quán)重35%),并通過(guò)季度滾動(dòng)預(yù)測(cè)實(shí)時(shí)調(diào)整指標(biāo)閾值。
技術(shù)賦能的智能考核實(shí)施
AI驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)采集與評(píng)估正在重構(gòu)傳統(tǒng)考核流程。用友的績(jī)效系統(tǒng)整合了多源數(shù)據(jù):財(cái)務(wù)系統(tǒng)的營(yíng)收數(shù)據(jù)、供應(yīng)鏈的交付時(shí)效、員工360度評(píng)價(jià)等,通過(guò)自研的多維卷積算法實(shí)現(xiàn)億級(jí)數(shù)據(jù)聚合響應(yīng)速度小于1秒。在華夏基石的實(shí)踐案例中,AI通過(guò)分析管理層決策會(huì)議錄音,自動(dòng)識(shí)別戰(zhàn)略洞察力、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判力等軟性指標(biāo),生成輔助評(píng)估報(bào)告,使評(píng)價(jià)維度從結(jié)果擴(kuò)展到過(guò)程。
沙箱模擬與實(shí)時(shí)糾偏技術(shù)則提升了考核的前瞻性。系統(tǒng)支持創(chuàng)建虛擬經(jīng)營(yíng)場(chǎng)景,例如模擬原材料價(jià)格上漲20%時(shí),管理層能否通過(guò)供應(yīng)鏈優(yōu)化維持利潤(rùn)。某能源集團(tuán)利用該功能預(yù)判市場(chǎng)波動(dòng),提前調(diào)整采購(gòu)策略,最終在行業(yè)成本普漲15%的背景下將損耗控制在8%以內(nèi)。
閉環(huán)動(dòng)態(tài)的績(jī)效管理循環(huán)
持續(xù)反饋與敏捷迭代機(jī)制打破年度考核的滯后性。用友的績(jī)效看板可實(shí)時(shí)追蹤目標(biāo)進(jìn)展,并自動(dòng)觸發(fā)預(yù)警。例如當(dāng)某部門季度目標(biāo)達(dá)成率低于70%時(shí),系統(tǒng)推送改進(jìn)建議至主管及HRBP,同步啟動(dòng)跨部門協(xié)作流程。據(jù)FESCO的調(diào)研數(shù)據(jù),該機(jī)制使企業(yè)目標(biāo)偏差修復(fù)速度平均提升50%。
申訴與面談的雙向溝通保障了考核的公正性。系統(tǒng)內(nèi)置的“申訴反饋”模塊支持管理層提交異議證據(jù),AI自動(dòng)比對(duì)歷史數(shù)據(jù)生成爭(zhēng)議分析報(bào)告。在績(jī)效面談階段,系統(tǒng)推送下屬匿名評(píng)價(jià)、項(xiàng)目完成度等數(shù)據(jù),輔助對(duì)話聚焦事實(shí)而非感受。某央企子公司使用后,考核爭(zhēng)議率下降38%。
生態(tài)化的績(jī)效數(shù)據(jù)應(yīng)用
業(yè)人財(cái)一體化是數(shù)據(jù)價(jià)值的*釋放。用友系統(tǒng)將管理層績(jī)效與薪酬激勵(lì)、人才培養(yǎng)深度綁定:績(jī)效考核S級(jí)的管理者自動(dòng)進(jìn)入“高潛領(lǐng)袖計(jì)劃”,獲得定制化培訓(xùn)資源;連續(xù)兩年A級(jí)以上的高管可解鎖股權(quán)激勵(lì)池。這種聯(lián)動(dòng)使某制造企業(yè)的核心管理層保留率提升至92%,遠(yuǎn)高于行業(yè)平均的76%。
組織效能的正態(tài)分布優(yōu)化則體現(xiàn)了數(shù)據(jù)反哺戰(zhàn)略的價(jià)值。系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別績(jī)效分布異常(如某部門集中出現(xiàn)低分),結(jié)合業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)診斷根因(如資源分配失衡)。用友自身在2024年通過(guò)該功能發(fā)現(xiàn)某產(chǎn)品線管理層“創(chuàng)新指標(biāo)”普遍偏低,進(jìn)而調(diào)整研發(fā)投入結(jié)構(gòu),最終促成云服務(wù)收入增長(zhǎng)34%。
挑戰(zhàn)應(yīng)對(duì)與未來(lái)演進(jìn)
當(dāng)前體系仍面臨數(shù)據(jù)孤島與風(fēng)險(xiǎn)的雙重挑戰(zhàn)。盡管用友支持300+系統(tǒng)接口,但跨企業(yè)數(shù)據(jù)協(xié)同仍依賴API開放意愿;AI評(píng)價(jià)的“黑箱”特性也可能引發(fā)信任危機(jī)。對(duì)此,用友正通過(guò)區(qū)塊鏈技術(shù)構(gòu)建績(jī)效數(shù)據(jù)存證鏈,并開發(fā)“可解釋性AI模塊”展示指標(biāo)關(guān)聯(lián)路徑。
未來(lái)演進(jìn)將聚焦碳基與硅基的協(xié)同共生。用友數(shù)智人力總監(jiān)牛繼善指出:“硅基員工(AI)將承擔(dān)40%的常規(guī)績(jī)效分析,而人類管理者專注于價(jià)值判斷與情感互動(dòng)”。2025年推出的“AI Agent績(jī)效教練”測(cè)試版,已能模擬董事會(huì)質(zhì)詢場(chǎng)景訓(xùn)練管理層的戰(zhàn)略應(yīng)答能力,推動(dòng)考核從“事后評(píng)估”轉(zhuǎn)向“實(shí)時(shí)賦能”。
用友的管理層績(jī)效考核體系,本質(zhì)是以數(shù)據(jù)穿透戰(zhàn)略、技術(shù)與人性邊界的治理革命。它通過(guò)戰(zhàn)略拆解實(shí)現(xiàn)目標(biāo)共識(shí),通過(guò)智能工具釋放管理效能,通過(guò)閉環(huán)機(jī)制構(gòu)建持續(xù)進(jìn)化動(dòng)力,最終在績(jī)效與戰(zhàn)略的螺旋式上升中重塑組織生命力。
這一實(shí)踐揭示的核心啟示在于:卓越的績(jī)效考核不僅是衡量工具,更是戰(zhàn)略執(zhí)行的引擎。未來(lái)企業(yè)需在數(shù)據(jù)整合中強(qiáng)化設(shè)計(jì),在技術(shù)應(yīng)用中深化人機(jī)協(xié)作,方能在不確定性的商業(yè)浪潮中,將管理層的個(gè)體智慧轉(zhuǎn)化為組織的群體韌性。
轉(zhuǎn)載:http://m.xvaqeci.cn/zixun_detail/472356.html