課程描述INTRODUCTION
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Tensorflow培訓(xùn)?
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Tensorflow培訓(xùn)?
一、 培訓(xùn)收益
課程中通過(guò)細(xì)致講解,使學(xué)員掌握該技術(shù)的本質(zhì)。具體收益包括:
1.掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法;
2.理解算法應(yīng)用場(chǎng)景;
3.掌握Tensorflow;
3.通過(guò)實(shí)際項(xiàng)目案例掌握該技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用。
二、 培訓(xùn)特色
本次培訓(xùn)從實(shí)戰(zhàn)的角度對(duì)深度學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行了全面的剖析,并結(jié)合實(shí)際案例分析和探討深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用場(chǎng)景,給深度學(xué)習(xí)相關(guān)從業(yè)人員以指導(dǎo)和啟迪。
三、 日程安排
日程 培訓(xùn)模塊 培訓(xùn)內(nèi)容
第一天上午
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法理論與實(shí)戰(zhàn):(一)
1.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本原理
2.單層感知器程序
3.線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
4.激活函數(shù),損失函數(shù)和梯度下降法
5.線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)異或問(wèn)題
第一天下午
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法理論與實(shí)戰(zhàn)(二)
6.BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)介紹
7.BP算法推導(dǎo)
8.BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決異或問(wèn)題
9.BP算法解決手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別
10.sklearn-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別
11.BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)論文講解
12.GOOGLE神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)
第二天上午
Tensorflow(一)
1.深度學(xué)習(xí)框架介紹
2.Tensorflow安裝
3.Tensorlfow基礎(chǔ)知識(shí):圖,變量,fetch,feed
4.Tensorflow線性回歸
5.Tensorflow非線性回歸
6.Mnist數(shù)據(jù)集合Softmax講解
7.使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)搭建手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別
第二天下午
Tensorflow(二)
8.交叉熵(cross-entropy)講解和使用
9.過(guò)擬合,正則化,Dropout
10.各種優(yōu)化器Optimizer
11.改進(jìn)手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別網(wǎng)絡(luò)
12.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN的介紹
13.使用CNN解決手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別
14.長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)LSTM介紹
15.LSTM的使用
第三天上午
圖像識(shí)別項(xiàng)目(一)
1.介紹Google圖像識(shí)別模型Inception-v3
2.使用Inception-v3做圖像識(shí)別
圖像識(shí)別項(xiàng)目(二)
3.訓(xùn)練自己的圖像識(shí)別模型
第三天下午
文本分類(lèi)項(xiàng)目:
4.文本分類(lèi)任務(wù)介紹
5.word2vec介紹
6.使用CNN完成文本分類(lèi)
7.使用LSTM完成文本分類(lèi)
生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)GANs:
8.GANs介紹
9.使用tensorflow完成GANs
第四天 業(yè)內(nèi)經(jīng)驗(yàn)交流
四、 授課專(zhuān)家
覃老師上海大學(xué)物理學(xué)碩士,創(chuàng)業(yè)公司合伙人,技術(shù)總監(jiān)。機(jī)器學(xué)習(xí),深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域多年一線開(kāi)發(fā)研究經(jīng)驗(yàn),精通算法原理與編程實(shí)踐。曾使用Tensorflow,Caffe,Keras等深度學(xué)習(xí)框架完成過(guò)多項(xiàng)圖像,語(yǔ)音,nlp,搜索相關(guān)的人工智能實(shí)際項(xiàng)目,研發(fā)經(jīng)驗(yàn)豐富。擁有兩項(xiàng)國(guó)家專(zhuān)利。同時(shí)具有多年授課培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn),講課通熟易懂,代碼風(fēng)格簡(jiǎn)潔清晰。
楊老師 計(jì)算機(jī)博士,目前就職于中科院某研究所,長(zhǎng)期從事深度學(xué)習(xí)與機(jī)器學(xué)習(xí)研究工作,在NLP與CV領(lǐng)域有很深造詣,主持多項(xiàng)科技專(zhuān)項(xiàng),并帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)深入一線研發(fā)并落地,XXX視頻監(jiān)控與分析系統(tǒng)、XXX輿情監(jiān)控系統(tǒng)、XXX智能對(duì)話系統(tǒng)及 XXX森林防火無(wú)人機(jī)跟拍系統(tǒng)等。申請(qǐng)發(fā)明專(zhuān)利2項(xiàng)、部級(jí)科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)一次,在SIGIR、CIKM及AAAI的國(guó)際會(huì)議發(fā)表多篇文章。
趙老師計(jì)算機(jī)博士,目前主要研究方向包括電子推薦、智能決策和大數(shù)據(jù)分析等。主持國(guó)家自然科學(xué)基金2項(xiàng)、中國(guó)博士后科研基金、上海市浦江人才、IBM Shared University Research以及多項(xiàng)企業(yè)合作課題等項(xiàng)目。已在《管理科學(xué)學(xué)報(bào)》、《系統(tǒng)工程學(xué)報(bào)》、Knowledge and Information Systems ,Information Processing & Management,Information Systems Frontiers等國(guó)內(nèi)外刊物和學(xué)術(shù)會(huì)議發(fā)表論文90多篇,其中被SCI、EI收錄40多篇。出版著作和教材《智能化的流程管理》、《客戶智能》、《商務(wù)智能(第四版)》、《商務(wù)智能 數(shù)據(jù)分析的管理視角(第三版)》、《數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵱冒咐返榷嗖俊?/p>
五、 培訓(xùn)費(fèi)用
培訓(xùn)費(fèi)8800元/人(含培訓(xùn)費(fèi)、場(chǎng)地費(fèi)、考試證書(shū)費(fèi)、資料費(fèi)、學(xué)習(xí)期間午餐),食宿可統(tǒng)一安排,費(fèi)用自理。請(qǐng)學(xué)員帶身份證復(fù)印件一張。
本課程由中國(guó)信息化培訓(xùn)中心頒發(fā)《深度學(xué)習(xí)高級(jí)工程師》證書(shū),證書(shū)查詢網(wǎng)址:www.zpedu.com; 證書(shū)可作為專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員職業(yè)能力考核的證明,以及專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員崗位聘用、任職、定級(jí)和晉升職務(wù)的重要依據(jù)。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Tensorflow培訓(xùn)?
轉(zhuǎn)載:http://m.xvaqeci.cn/gkk_detail/33601.html
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