課程描述INTRODUCTION



日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
數(shù)據(jù)方式管理培訓
培訓對象:
1、互聯(lián)網(wǎng)時代,希望學習數(shù)據(jù)分析的人士;
課程背景:
數(shù)字化時代已來,數(shù)據(jù)分析到底在數(shù)字化里處在什么位置?數(shù)據(jù)湖,數(shù)據(jù)倉庫,數(shù)據(jù)中臺,數(shù)據(jù)調(diào)用,數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)標簽化,數(shù)據(jù)驅(qū)動分別又在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中具備什么意義?而這其中最最關(guān)鍵的數(shù)據(jù)分析結(jié)果是否有效、是否能體現(xiàn)應(yīng)有的價值,有時關(guān)系著企業(yè)經(jīng)營的成敗,但到底該如何確保數(shù)據(jù)分析的結(jié)果是有效的呢?本課程通過“案例+方法+實戰(zhàn)”的方式為數(shù)據(jù)分析人員提供全面、實用的理論指導和豐富、有效的講解。本課程系統(tǒng)、詳細地介紹了數(shù)據(jù)分析知識的框架,分別從數(shù)據(jù)分析的類型、數(shù)據(jù)分析的作用、數(shù)據(jù)分析的步驟等多個方面講解了一名合格的數(shù)據(jù)分析人員必須掌握的知識與技能。
課程收益:
培訓完結(jié)后,學員能夠:
企業(yè)為什么要做數(shù)據(jù)分析?
什么數(shù)據(jù)師需要具備的基本技能;
了解數(shù)據(jù)分析的基本方式和方法;
各部門數(shù)據(jù)實戰(zhàn);
課程大綱:
單元
大綱
內(nèi)容
單元一
企業(yè)為什么要做數(shù)據(jù)分析
1.降本增效提質(zhì)保全
1)提高的是*效率,而不是相對效率
2.有效提升企業(yè)的決策
1)提高了決策的效率
2)提高了決策的質(zhì)量
單元二
數(shù)據(jù)分析師需具備哪些技能
1.掌握基本的理論知識
1)統(tǒng)計學
2)市場研究學
2.掌握數(shù)據(jù)思維的模型
3.了解數(shù)據(jù)湖,數(shù)據(jù)治理,數(shù)據(jù)中臺,數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一些基本概念和邏輯
單元三
數(shù)據(jù)分析師該如何挖掘用戶需求:用戶思維
1.你要解決的這個數(shù)據(jù)是個真需求還是個偽需求?
2.如何找到真正的用戶數(shù)據(jù)需求:要擁有用戶思維
3.什么是用戶思維?用戶思維為什么很難以把握?
4.怎么樣才能掌握用戶思維?
單元四
數(shù)據(jù)分析師該如何確認客戶需求:數(shù)據(jù)價值表
1、數(shù)據(jù)的價值列表
2、數(shù)據(jù)價值列表的依據(jù)分析
3、學會用用戶旅程地圖來劃分數(shù)據(jù)列表
單元五
數(shù)據(jù)分析的步驟
1.什么是數(shù)據(jù)分析?
2.數(shù)據(jù)分析的四大步驟
1)定義問題:常犯的錯誤有哪些
2)分解問題:該如何分析?
3)評估問題:評估問題常見的錯誤有哪些
4)解決問題:如何更完善的對問題進行解決
單元六
分解問題中需要掌握的思維和方法
1.分解問題需要掌握的思維方法
1)結(jié)構(gòu)化思維
2)公式化思維
3)業(yè)務(wù)化思維
2.分解問題中需要掌握的具體方法
1)對比分析(查看數(shù)據(jù)差距)
2)多維對比法(擁有較多維度數(shù)據(jù))
3)象限分析法(更好的做好策略)
4)漏斗分析法(業(yè)務(wù)關(guān)鍵流程)
5)*分析法(企業(yè)財務(wù)經(jīng)營數(shù)據(jù)分析)
6)指數(shù)法(對于不好衡量的數(shù)據(jù)分析)
7)假設(shè)法
8)二八法
單元七
常見的數(shù)據(jù)分析的指標樹
1.指標邏輯樹的劃分
1)從KPI指標開始
2)從營銷/管理模型開始
2.常用的邏輯樹模型介紹
1)企業(yè)外部環(huán)境(PEST分析法)
2)用戶消費者行為分析(5W2H分析法)
3)公司整體經(jīng)營情況分析(4P理論)
4)業(yè)務(wù)問題專題分析(邏輯樹分析法)
5)用戶使用行為研究(行為分析法)
2.常用的業(yè)務(wù)指標有哪些
1)用戶數(shù)據(jù)指標
2)行為數(shù)據(jù)指標
3)產(chǎn)品數(shù)據(jù)指標
4)推廣付費指標
5)客戶服務(wù)指標
3.如何選擇指標
1)指標體系和報表
單元八
數(shù)據(jù)分析精益運營后的商業(yè)實戰(zhàn)
1.某互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的數(shù)據(jù)商業(yè)實戰(zhàn)案例
2.某傳統(tǒng)制造業(yè)的數(shù)據(jù)商業(yè)實戰(zhàn)案例。
3.某零售業(yè)的數(shù)據(jù)商業(yè)實戰(zhàn)案例。
4.某物流行業(yè)的數(shù)據(jù)商業(yè)實戰(zhàn)案例。
5.某能源行業(yè)數(shù)據(jù)商業(yè)實戰(zhàn)案例
數(shù)據(jù)方式管理培訓
轉(zhuǎn)載:http://m.xvaqeci.cn/gkk_detail/319045.html
已開課時間Have start time
- 李勇
預約1小時微咨詢式培訓
大數(shù)據(jù)營銷公開培訓班
- 大數(shù)據(jù)分析與洞察 孫子辰
- 產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理高級實務(wù)培訓 劉海濤
- 大數(shù)據(jù)分析(Hadoop) 朱永春
- 大數(shù)據(jù)時代營銷數(shù)據(jù)分析技能 陳劍
- 大數(shù)據(jù)時代的財務(wù)管理—從業(yè) 楊云
- 大數(shù)據(jù)時代的績效管理-精細 楊云
- 大數(shù)據(jù)時代的績效管理 楊云
- 大數(shù)據(jù)時代的商業(yè)數(shù)據(jù)分析管 鄒紅偉
- 贏在未來-大數(shù)據(jù)時代的財務(wù) 呂軍
- 大數(shù)據(jù)、云計算與信息化演進 何寶宏
- 大數(shù)據(jù)時代財務(wù)管理-從業(yè)務(wù) 楊云
- 大數(shù)據(jù)時代企業(yè)公司化運營 楊云
大數(shù)據(jù)營銷內(nèi)訓
- 《跨境電商全鏈路AI賦能轉(zhuǎn) 黃光偉
- 數(shù)字經(jīng)濟時代銀行開展數(shù)字化 李勇
- 《銀行數(shù)據(jù)驅(qū)動經(jīng)營方法論與 宗錦(
- 數(shù)字技術(shù)與數(shù)字工具應(yīng)用 王文琭
- 數(shù)字經(jīng)濟與數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用與變 王文琭
- 數(shù)智化領(lǐng)域新技術(shù)與典型應(yīng)用 胡國慶
- 數(shù)字時代下的營銷趨勢 韓天成
- 《數(shù)據(jù)資源入表與數(shù)據(jù)治理》 鐘凱
- 大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀與未來發(fā)展重 胡國慶
- 以需求為導向的大數(shù)據(jù)精準營 張世民
- 政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型實務(wù) 焦波
- Quick BI 數(shù)據(jù)分析 張曉如